AI på universitet: Revolutionerande förändringar i lärande och undervisning!

AI på universitet: Revolutionerande förändringar i lärande och undervisning!

Den 2:a och 3:e september 2025 träffades över 350 deltagare på campus vid Ruhr University Bochum för Learning AID, Tysklands största konferens om artificiell intelligens (AI) och inlärningsanalys inom högre utbildning. Rektor Martin Paul hälsade de närvarande välkomna och betonade AI:s avgörande roll i den högsta utbildningsformen. Sedan starten 2022 har evenemanget etablerat sig som en central plattform för att utbyta information om den senaste utvecklingen inom universitetsundervisning och åtnjuter en växande popularitet.

Learning AID är organiserat av KI:edu.nrw-projektet och finansierat av kultur- och vetenskapsministeriet i Nordrhein-Westfalen. Bland deltagarna fanns kultur- och vetenskapsminister Ina Brandes som deltog i ett panelsamtal. Här diskuterade hon med experter som Prof. Dr. Manfred Bayer från Technical University of Dortmund och Prof. Dr. Yvonne-Christin Knepper-Bartel från Ostwestfalen-Lippe University of Technology om behoven och aktiviteterna för en effektiv användning av AI i universitetsundervisningen.

Framsteg inom universitetsundervisningen

Minister Brandes betonar att universiteten i Nordrhein-Westfalen redan har gjort omfattande framsteg i tillämpningen av AI-teknik. Integrationen av verktyg som ChatGPT och andra AI-applikationer ses som framtidsinriktad. Högt country.nrw Tillämpningen av AI öppnar upp för många möjligheter för att förbättra inlärningen.

Dr Peter Salden, övergripande projektledare på KI:edu.nrw, beskrev Learning AID som ett viktigt forum som samlar experter från tysktalande länder. Både forsknings- och praktikinriktade aspekter behandlas som handlar om frågorna om lärandeanalys och deras inflytande på högre utbildning. Många universitet använder redan ett centralt gränssnitt som tillåter anonym åtkomst till olika AI-tjänster.

Learning Analytics: En ny dimension av lärande

Learning Analytics (LA) beskrivs som ett centralt verktyg som använder data för att förbättra individuella lärprocesser. Syftet är att få handlingsrelevanta insikter för att optimera lärandet, som i transcript-open.de förklarade. Medan C.-K. Medan Hu och andra LA-applikationer erbjuder stor potential för att bättre stödja lärande, finns det också utmaningar. Dataskydd och etiska aspekter är viktiga frågor vid implementering av LA på universiteten.

Den praktiska tillämpningen av inlärningsanalys är fortfarande i ett tidigt skede, och många universitet måste hantera transparens, utveckling av en solid databas och motsvarande infrastruktur. Ändå används LA redan inom olika områden, inklusive målgruppsresponssystem och instrumentpaneler i lärhanteringssystem, för att optimera inlärningsprocessen.

Sammantaget visar Learning AID hur djupgående förändringarna inom högskolesektorn beror på artificiell intelligens. Konferensen erbjuder ett forum för en tvärvetenskaplig diskussion som omfattar både lärare och elever och skapar därmed ett utrymme för innovativa förhållningssätt.