الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في كرة القدم للهواة: شركة ناشئة جديدة في كولونيا تضع المعايير!

الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في كرة القدم للهواة: شركة ناشئة جديدة في كولونيا تضع المعايير!

ظهرت موجة جديدة من الابتكار في عالم كرة القدم، تتميز بالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). تقوم شركة N12 Tactics الناشئة في مدينة كولونيا بتطوير حلول برمجية تهدف إلى إحداث ثورة في تحليل الألعاب، خاصة في كرة القدم للهواة. مع وضع هدف واضح في الاعتبار وهو جعل تحليل اللعبة أكثر سهولة، حصلت N12 Tactics على تمويل موجود بحوالي 150.000 يورو لمدة عام واحد، بتمويل من Project Management Jülich وForschungszentrum Jülich GmbH. أفاد موقع dshs-koeln.de أن…

تحت إشراف الجامعة-البروفيسور. وقال الدكتور دانيال ميمرت، المدير الإداري لمعهد علوم التدريب والمعلوماتية الرياضية، إن المشروع مدعوم بفريق مختص. تتضمن المنتجات الأساسية لشركة N12 Tactics الحلول البرمجية "Frames" و"Patterns". في حين أن "الإطارات" تتيح تحليل الألعاب في الوقت الفعلي وتسلط الضوء تلقائيًا على اللحظات الرئيسية، فإن "الأنماط" توفر تصورًا سهل الاستخدام للتكتيكات على الأجهزة المحمولة. لا تحاكي هذه التقنيات تحركات الفرق المنافسة فحسب، بل تحاكي أيضًا التمركز الأمثل لحراس المرمى.

الابتكارات من خلال الذكاء الاصطناعي في كرة القدم

زاد استخدام الذكاء الاصطناعي في كرة القدم بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. ولا يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل التحركات فحسب، بل يلعب أيضًا دورًا حاسمًا في دعم الحكام. يوضح كشف التسلل شبه الآلي (SAOT) الذي يستخدمه حكام مساعد الفيديو (VAR) كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في تحسين القرارات. تتطلب مثل هذه الأنظمة عادةً بنية تحتية واسعة النطاق تحتوي على 10-12 كاميرا ثابتة لكل ملعب، مما يجعل التنفيذ صعبًا. يعمل تيانجيان جيانغ، طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر في ETH زيورخ، على تبسيط الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في كرة القدم، بهدف استخدام أنظمة تحليل الذكاء الاصطناعي ذات الكاميرا الواحدة. تقارير inside-it.ch أن ...

تم إحراز تقدم كبير باستخدام مجموعة بيانات Worldpose، التي تحتوي على أكثر من 2.5 مليون وضعية لعب ثلاثية الأبعاد، مما أحدث ثورة في تحليل حركة اللاعب. تتيح خوارزميات التعلم الآلي التعرف على الأنماط في بيانات الصور والفيديو، لكن هذه الأساليب لا تزال تواجه تحديات. قام FIFA بتكليف ETH Zurich بإنشاء مجموعات بيانات جديدة لتحسين أساليب التحليل الحالية، مما يؤكد أهمية هذه التطورات البحثية.

الألعاب والكشفية والقرارات التكتيكية

الذكاء الاصطناعي لا يغير تحليل اللعبة فحسب، بل يُحدث ثورة في مجال الاستكشاف أيضًا. تستخدم الأندية الذكاء الاصطناعي لتحديد المواهب وتقييم البيانات بدقة. تقوم هذه الأدوات بتقييم أداء اللاعب في فئات مثل السرعة ودقة التمرير. بينما يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى أعمق لاستراتيجيات اللاعبين والخصوم، فإنه يساعد أيضًا المدربين على اتخاذ قرارات تكتيكية في الوقت الفعلي وتطوير خطط تدريب مستهدفة تأخذ نقاط القوة الفردية في الاعتبار. لا تقوم أنظمة مثل PLAIER وSCOUTASTIC بتحليل بيانات اللعبة الكلاسيكية فحسب، بل تقوم أيضًا بدمج المعلومات من وسائل التواصل الاجتماعي. تفيد تقارير se.informatik.uni-due.de أن…

كما أثارت التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي قضايا الخصوصية والأخلاقيات التي لا يمكن تجاهلها. ومع ذلك، فإن 90% من خبراء كرة القدم مقتنعون بأن التكتيكات القائمة على الذكاء الاصطناعي تتفوق على القرارات البشرية. تظل تحديات جودة البيانات والخوارزميات حاسمة لفعالية هذه الأنظمة.

باختصار، الذكاء الاصطناعي في كرة القدم لا يعتبر مجرد تقنية، بل جزء أساسي من التخطيط الاستراتيجي وصنع القرار. من المرجح أن يلعب مشروع N12 Tactics دورًا رئيسيًا في هذا المشهد سريع التطور من خلال سد التقدم التكنولوجي والشغف بالرياضة.