AI революционизира аматьорския футбол: Ново стартиране в Кьолн задава стандарти!

AI революционизира аматьорския футбол: Ново стартиране в Кьолн задава стандарти!

В света на футбола се появи нова вълна от иновации, характеризираща се с изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Стартиращата компания в Кьолн N12 Tactics разработва софтуерни решения, които имат за цел да революционизират анализа на играта, особено в аматьорския футбол. С ясна цел да направи анализа на играта по-достъпен, N12 Tactics придоби EXIST финансиране от около 150 000 евро за една година, финансирано от Project Management Jülich и Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de съобщава, че...

Под ръководството на унив.-проф. Д-р Даниел Мемерт, управляващ директор на Института за наука за обучение и спортна информатика, проектът е подкрепен от компетентен екип. Основните продукти на N12 Tactics включват софтуерните решения „Frames“ и „Patterns“. Докато „Рамки“ позволява анализ в реално време на игрите и автоматично подчертава ключови моменти, „Модели“ предлага удобна за потребителя визуализация на тактики на мобилни устройства. Тези технологии не само симулират движенията на противниковите отбори, но и оптималното позициониране на вратарите.

Иновации чрез AI във футбола

Използването на AI във футбола се е увеличило значително през последните години. Изкуственият интелект не се използва само за анализиране на ходовете, но също така играе решаваща роля в подкрепата на реферите. Полуавтоматизираното откриване на засада (SAOT), използвано от видео асистент рефери (VAR), показва как технологията може да помогне за подобряване на решенията. Такива системи обикновено изискват обширна инфраструктура с 10-12 статични камери на стадион, което прави достъпното внедряване трудно. Tianjian Jiang, докторант по компютърни науки в ETH Zurich, работи върху опростяването на достъпа до AI във футбола, с цел използването на системи за анализ на AI с една камера. inside-it.ch съобщава, че...

Беше постигнат значителен напредък с набора от данни Worldpose, който съдържа над 2,5 милиона 3D игрови пози, революционизирайки анализа на движението на играча. Алгоритмите за машинно обучение правят възможно разпознаването на модели в изображения и видео данни, но тези методи все още са изправени пред предизвикателства. FIFA възложи на ETH Цюрих да създаде нови набори от данни, за да подобри съществуващите методи за анализ, подчертавайки важността на тези научни постижения.

Игри, разузнаване и тактически решения

Изкуственият интелект не само променя анализа на играта, но и революционизира скаутинга. Клубовете използват AI за идентифициране на таланти и прецизна оценка на данните. Тези инструменти оценяват представянето на играча в категории като скорост и точност на подаването. Докато AI предоставя по-задълбочена представа за стратегиите на играчите и опонентите, той също така помага на треньорите да вземат тактически решения в реално време и да разработят целеви планове за обучение, които отчитат индивидуалните силни страни. Системи като PLAIER и SCOUTASTIC не само анализират данни от класическите игри, но и интегрират информация от социалните медии. se.informatik.uni-due.de съобщава, че...

Развитието на изкуствения интелект също повдигна проблеми с поверителността и етика, които не могат да бъдат пренебрегнати. Въпреки това 90 процента от футболните експерти са убедени, че тактиките, базирани на AI, превъзхождат човешките решения. Предизвикателствата на данните и качеството на алгоритмите остават критични за ефективността на тези системи.

В обобщение, ИИ във футбола не се счита само за технология, а за съществена част от стратегическото планиране и вземане на решения. Проектът на N12 Tactics вероятно ще играе ключова роля в този бързо развиващ се пейзаж чрез свързване на технологичния напредък и страстта към спорта.