AI teeb revolutsiooni amatöörjalgpallis: uus Kölni idufirma seab standardid!
Siit saate teada, kuidas N12 Tactics teeb tehisintellektipõhise analüütika abil revolutsiooni amatöörjalgpallis. See käivitatakse järgmisel kuul.

AI teeb revolutsiooni amatöörjalgpallis: uus Kölni idufirma seab standardid!
Jalgpallimaailmas on tekkinud uus innovatsioonilaine, mida iseloomustavad tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML). Kölni idufirma N12 Tactics arendab tarkvaralahendusi, mis on mõeldud mänguanalüüsi revolutsiooniliseks muutmiseks, eriti amatöörjalgpallis. Silmas pidades selget eesmärki muuta mängude analüüs kättesaadavamaks, on N12 Tactics omandanud üheks aastaks ligikaudu 150 000 euro suuruse EXISTi rahastuse, mida rahastavad Jülichi projektijuhtimine ja Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de teatab, et…
Univ.-Prof. Treeningteaduse ja Spordiinformaatika Instituudi tegevdirektor dr Daniel Memmert, projekti toetab pädev meeskond. N12 Tacticsi põhitoodete hulka kuuluvad tarkvaralahendused "Frames" ja "Patterns". Kui "Frames" võimaldab mängude reaalajas analüüsi ja tõstab automaatselt esile võtmehetked, siis "Mustrid" pakub mobiilseadmetes taktikate kasutajasõbralikku visualiseerimist. Need tehnoloogiad ei simuleeri mitte ainult vastasmeeskondade liikumist, vaid ka väravavahtide optimaalset asetust.
Innovatsioonid AI kaudu jalgpallis
AI kasutamine jalgpallis on viimastel aastatel märkimisväärselt suurenenud. Tehisintellekti ei kasutata mitte ainult käikude analüüsimiseks, vaid sellel on ka otsustav roll kohtunike toetamisel. Videoassistentide kohtunike (VAR) kasutatav poolautomaatne suluseisu tuvastamine (SAOT) näitab, kuidas tehnoloogia saab otsuseid parandada. Sellised süsteemid nõuavad tavaliselt ulatuslikku infrastruktuuri 10–12 staatilise kaameraga staadioni kohta, mis muudab juurdepääsetava rakendamise keeruliseks. ETH Zürichi arvutiteaduste doktorant Tianjian Jiang tegeleb tehisintellektile juurdepääsu lihtsustamisega jalgpallis, eesmärgiga kasutada ühe kaameraga tehisintellekti analüüsisüsteeme. inside-it.ch teatab, et…
Üle 2,5 miljoni 3D-mängu poose sisaldava Worldpose'i andmestikuga on tehtud märkimisväärne edasiminek, muutes mängija liikumise analüüsi pöörde. Masinõppe algoritmid võimaldavad tuvastada piltide ja videoandmete mustreid, kuid need meetodid seisavad siiski silmitsi väljakutsetega. FIFA tellis ETH Zürichilt uute andmekogumite loomise, et täiustada olemasolevaid analüüsimeetodeid, rõhutades nende teadusuuringute edusammude tähtsust.
Mängud, skautlus ja taktikalised otsused
Tehisintellekt ei muuda mitte ainult mänguanalüüsi, vaid muudab ka skautluses revolutsiooni. Klubid kasutavad tehisintellekti talentide tuvastamiseks ja andmete täpseks hindamiseks. Need tööriistad hindavad mängija jõudlust sellistes kategooriates nagu kiirus ja söödutäpsus. Kuigi tehisintellekt annab sügavama ülevaate mängijate ja vastaste strateegiatest, aitab see ka treeneritel teha reaalajas taktikalisi otsuseid ja koostada sihipäraseid treeningplaane, mis võtavad arvesse individuaalseid tugevaid külgi. Sellised süsteemid nagu PLAIER ja SCOUTASTIC mitte ainult ei analüüsi klassikalisi mänguandmeid, vaid integreerivad ka sotsiaalmeedia teavet. se.informatik.uni-due.de teatab, et…
AI areng on tõstatanud ka privaatsus- ja eetilisi probleeme, mida ei saa eirata. Sellegipoolest on 90 protsenti jalgpalliekspertidest veendunud, et tehisintellektil põhinev taktika on inimese otsustest parem. Andmete ja algoritmide kvaliteediga seotud väljakutsed on nende süsteemide tõhususe seisukohast endiselt olulised.
Kokkuvõttes ei peeta tehisintellekti jalgpallis pelgalt tehnoloogiaks, vaid strateegilise planeerimise ja otsuste tegemise oluliseks osaks. N12 Tacticsi projekt mängib sellel kiiresti areneval maastikul tõenäoliselt võtmerolli, ühendades tehnoloogilised edusammud ja kire spordi vastu.