Tekoäly mullistaa amatöörijalkapallon: Uusi Kölnin start-up asettaa standardit!

Tekoäly mullistaa amatöörijalkapallon: Uusi Kölnin start-up asettaa standardit!

Jalkapallon maailmaan on noussut uusi innovaatioaalto, jolle on ominaista tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML). Kölnin start-up N12 Tactics kehittää ohjelmistoratkaisuja, joiden tarkoituksena on mullistaa pelianalyysit erityisesti amatöörijalkapallossa. N12 Tactics on hankkinut EXIST-rahoitusta noin 150 000 euroa vuodeksi selkeänä tavoitteenaan tehdä pelianalyysistä helpompaa, ja sen rahoittavat Project Management Jülich ja Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de raportoi, että…

Ohjauksella Univ.-Prof. Tohtori Daniel Memmert, Valmennustieteen ja urheiluinformatiikan instituutin toimitusjohtaja, hanketta tukee osaava tiimi. N12 Tacticsin ydintuotteita ovat "Frames"- ja "Patterns"-ohjelmistoratkaisut. "Frames" mahdollistaa pelien reaaliaikaisen analyysin ja korostaa automaattisesti tärkeimmät hetket, kun taas "Patterns" tarjoaa käyttäjäystävällisen visualisoinnin taktiikoista mobiililaitteilla. Nämä tekniikat eivät ainoastaan ​​simuloi vastajoukkueiden liikkeitä, vaan myös maalivahtien optimaalista sijoitusta.

Innovaatiot jalkapallon tekoälyn kautta

Tekoälyn käyttö jalkapallossa on lisääntynyt merkittävästi viime vuosina. Tekoälyä ei käytetä vain liikkeiden analysointiin, vaan sillä on myös ratkaiseva rooli erotuomarien tukemisessa. Videoavusteisten erotuomareiden (VAR) käyttämä puoliautomaattinen offside-tunnistus (SAOT) näyttää, kuinka teknologia voi auttaa parantamaan päätöksiä. Tällaiset järjestelmät vaativat tyypillisesti laajan infrastruktuurin, jossa on 10–12 staattista kameraa stadionia kohden, mikä vaikeuttaa saavutettavuutta. ETH Zürichin tietojenkäsittelytieteen tohtoriopiskelija Tianjian Jiang pyrkii yksinkertaistamaan tekoälyn käyttöä jalkapallossa tavoitteenaan käyttää yhden kameran tekoälyanalyysijärjestelmiä. inside-it.ch raportoi, että…

Yli 2,5 miljoonaa 3D-peliasentoa sisältävä Worldpose-tietoaineisto on edistynyt merkittävästi ja mullistanut pelaajien liikeanalyysin. Koneoppimisalgoritmit mahdollistavat kuvien ja videotietojen kuvioiden tunnistamisen, mutta nämä menetelmät kohtaavat edelleen haasteita. FIFA tilasi ETH Zurichin luomaan uusia tietojoukkoja olemassa olevien analyysimenetelmien parantamiseksi, mikä korostaa näiden tutkimusten edistymisen merkitystä.

Pelit, partio ja taktiset päätökset

Tekoäly ei vain muuta pelianalyysiä, vaan myös mullistaa partiotoiminnan. Klubit käyttävät tekoälyä tunnistaakseen lahjakkuuksia ja arvioidakseen tietoja tarkasti. Nämä työkalut arvioivat pelaajan suorituskykyä luokissa, kuten nopeus ja syöttötarkkuus. Tekoäly tarjoaa syvempää tietoa pelaajien ja vastustajien strategioista, mutta se auttaa myös valmentajia tekemään reaaliaikaisia ​​taktisia päätöksiä ja kehittämään kohdennettuja harjoitussuunnitelmia, joissa yksilölliset vahvuudet otetaan huomioon. Järjestelmät, kuten PLAIER ja SCOUTASTIC, eivät vain analysoi klassista pelidataa, vaan myös integroivat tietoa sosiaalisesta mediasta. se.informatik.uni-due.de raportoi, että…

Tekoälyn kehitys on myös nostanut esiin yksityisyyttä ja eettisiä kysymyksiä, joita ei voida sivuuttaa. Siitä huolimatta 90 prosenttia jalkapalloasiantuntijoista on vakuuttunut siitä, että tekoälyyn perustuva taktiikka on parempi kuin ihmisen päätökset. Tietojen ja algoritmien laatuun liittyvät haasteet ovat edelleen kriittisiä näiden järjestelmien tehokkuuden kannalta.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyä jalkapallossa ei pidetä vain teknologiana, vaan olennainen osa strategista suunnittelua ja päätöksentekoa. N12 Tactics -projektilla on todennäköisesti keskeinen rooli tässä nopeasti kehittyvässä maisemassa yhdistämällä teknologiset edistysaskeleet ja intohimo urheiluun.