A mesterséges intelligencia forradalmasítja az amatőr futballt: az új kölni start-up mércét állít fel!

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az amatőr futballt: az új kölni start-up mércét állít fel!

Új innovációs hullám jelent meg a futball világában, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) jellemez. A kölni induló N12 Tactics olyan szoftvermegoldásokat fejleszt, amelyek célja a játékelemzés forradalmasítása, különösen az amatőr futballban. Az N12 Tactics egy évre mintegy 150 000 eurós EXIST-finanszírozást szerzett, szem előtt tartva a játékelemzés elérhetőbbé tételét, amelyet a Jülich Project Management és a Forschungszentrum Jülich GmbH finanszíroz. A dshs-koeln.de arról számol be, hogy…

Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert, a Képzéstudományi és Sportinformatikai Intézet ügyvezető igazgatója, a projektet hozzáértő csapat támogatja. Az N12 Tactics alaptermékei közé tartoznak a „Frames” és „Patterns” szoftvermegoldások. Míg a „Frames” lehetővé teszi a játékok valós idejű elemzését, és automatikusan kiemeli a kulcsfontosságú pillanatokat, a „Minták” a taktikák felhasználóbarát megjelenítését kínálja mobileszközökön. Ezek a technológiák nemcsak az ellenfél csapatainak mozgását szimulálják, hanem a kapusok optimális elhelyezését is.

Innovációk az AI-n keresztül a futballban

Az AI használata a futballban az elmúlt években jelentősen megnövekedett. A mesterséges intelligenciát nem csak a mozdulatok elemzésére használják, hanem a játékvezetők támogatásában is döntő szerepet játszik. A videós játékvezetői asszisztensek (VAR) által használt félautomata lesérzékelés (SAOT) megmutatja, hogyan segíthet a technológia a döntések javításában. Az ilyen rendszerek jellemzően kiterjedt infrastruktúrát igényelnek, stadiononként 10-12 statikus kamerával, ami megnehezíti a hozzáférhető megvalósítást. Tianjian Jiang, az ETH Zürich informatikai doktorandusz hallgatója a labdarúgásban az AI-hoz való hozzáférés egyszerűsítésén dolgozik, azzal a céllal, hogy egykamerás AI-elemző rendszereket használjon. Az inside-it.ch jelentése szerint…

Jelentős előrelépés történt a Worldpose adatkészlettel, amely több mint 2,5 millió 3D-s játékpózt tartalmaz, forradalmasítva a játékosok mozgáselemzését. A gépi tanulási algoritmusok lehetővé teszik a kép- és videóadatok mintáinak felismerését, de ezek a módszerek továbbra is kihívásokkal néznek szembe. A FIFA megbízta az ETH Zurich-et, hogy készítsen új adatkészleteket a meglévő elemzési módszerek javítása érdekében, hangsúlyozva e kutatási eredmények fontosságát.

Játékok, felderítés és taktikai döntések

A mesterséges intelligencia nemcsak a játékelemzést változtatja meg, hanem forradalmasítja a cserkészetet is. A klubok mesterséges intelligencia segítségével azonosítják a tehetségeket és pontosan értékelik az adatokat. Ezek az eszközök értékelik a játékosok teljesítményét olyan kategóriákban, mint a sebesség és a passzpontosság. Míg a mesterséges intelligencia mélyebb betekintést nyújt a játékosok és ellenfelek stratégiáiba, segít az edzőknek valós idejű taktikai döntések meghozatalában és célzott edzéstervek kidolgozásában, amelyek figyelembe veszik az egyéni erősségeket. Az olyan rendszerek, mint a PLAIER és a SCOUTASTIC, nemcsak a klasszikus játékadatokat elemzik, hanem integrálják a közösségi médiából származó információkat is. A se.informatik.uni-due.de jelentése szerint…

A mesterséges intelligencia fejlesztései magánéleti és etikai kérdéseket is felvetettek, amelyeket nem lehet figyelmen kívül hagyni. Ennek ellenére a futballszakértők 90 százaléka meg van győződve arról, hogy a mesterséges intelligencia-alapú taktika felülmúlja az emberi döntéseket. Az adatok és az algoritmusok minőségével kapcsolatos kihívások továbbra is kritikusak e rendszerek hatékonysága szempontjából.

Összefoglalva, a labdarúgásban a mesterséges intelligencia nem csupán technológia, hanem a stratégiai tervezés és a döntéshozatal lényeges része. Az N12 Tactics projektje valószínűleg kulcsszerepet játszik ezen a gyorsan fejlődő tájon azáltal, hogy áthidalja a technológiai fejlődést és a sport iránti szenvedélyt.