AI sukelia revoliuciją mėgėjų futbole: naujasis Kelno startuolis nustato standartus!

AI sukelia revoliuciją mėgėjų futbole: naujasis Kelno startuolis nustato standartus!

Futbolo pasaulyje atsirado nauja inovacijų banga, kuriai būdingas dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis (ML). Kelno startuolis N12 Tactics kuria programinės įrangos sprendimus, skirtus žaidimų analizei pakeisti, ypač mėgėjiškame futbole. Turėdama aiškų tikslą padaryti žaidimo analizę labiau prieinamą, „N12 Tactics“ vieneriems metams įsigijo maždaug 150 000 eurų EXIST finansavimą, kurį finansavo Jülich projektų valdymas ir Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de praneša, kad…

Vadovaujant Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert, Mokymo mokslo ir sporto informatikos instituto generalinis direktorius, projektą remia kompetentinga komanda. Pagrindiniai „N12 Tactics“ produktai yra „Frames“ ir „Patterns“ programinės įrangos sprendimai. „Frames“ leidžia realiuoju laiku analizuoti žaidimus ir automatiškai paryškinti pagrindinius momentus, o „Patterns“ siūlo patogią taktikos vizualizaciją mobiliuosiuose įrenginiuose. Šios technologijos ne tik imituoja priešininkų komandų judesius, bet ir optimalų vartininkų išsidėstymą.

Naujovės per AI futbole

DI naudojimas futbole pastaraisiais metais labai išaugo. Dirbtinis intelektas naudojamas ne tik analizuojant judesius, bet ir atlieka lemiamą vaidmenį remiant teisėjus. Pusiau automatinis nuošalės aptikimas (SAOT), kurį naudoja vaizdo teisėjų padėjėjai (VAR), parodo, kaip technologijos gali padėti pagerinti sprendimus. Tokioms sistemoms paprastai reikia didelės infrastruktūros su 10–12 statinių kamerų viename stadione, todėl sunku ją įgyvendinti. Tianjian Jiang, ETH Ciuricho kompiuterių mokslų doktorantas, stengiasi supaprastinti prieigą prie AI futbole, siekdamas naudoti vienos kameros AI analizės sistemas. Inside-it.ch praneša, kad…

Didelė pažanga padaryta naudojant Worldpose duomenų rinkinį, kuriame yra daugiau nei 2,5 milijono 3D žaidimo pozų, o tai sukėlė revoliuciją žaidėjų judėjimo analizėje. Mašininio mokymosi algoritmai leidžia atpažinti vaizdų ir vaizdo įrašų duomenų šablonus, tačiau šie metodai vis dar susiduria su iššūkiais. FIFA pavedė ETH Ciurich sukurti naujus duomenų rinkinius, kad patobulintų esamus analizės metodus, pabrėždama šių tyrimų pažangos svarbą.

Žaidimai, žvalgyba ir taktiniai sprendimai

Dirbtinis intelektas keičia ne tik žaidimo analizę, bet ir revoliuciją žvalgyboje. Klubai naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų talentus ir tiksliai įvertintų duomenis. Šios priemonės įvertina žaidėjo našumą tokiose kategorijose kaip greitis ir perdavimo tikslumas. Nors dirbtinis intelektas suteikia gilesnių įžvalgų apie žaidėjų ir varžovų strategijas, jis taip pat padeda treneriams priimti realiu laiku taktinius sprendimus ir parengti tikslinius treniruočių planus, kuriuose atsižvelgiama į individualias stipriąsias puses. Tokios sistemos kaip PLAIER ir SCOUTASTIC ne tik analizuoja klasikinių žaidimų duomenis, bet ir integruoja informaciją iš socialinės žiniasklaidos. se.informatik.uni-due.de praneša, kad…

DI pokyčiai taip pat iškėlė privatumo ir etikos problemų, kurių negalima ignoruoti. Nepaisant to, 90 procentų futbolo ekspertų yra įsitikinę, kad dirbtiniu intelektu pagrįsta taktika yra pranašesnė už žmogaus sprendimus. Duomenų ir algoritmų kokybės iššūkiai išlieka labai svarbūs šių sistemų veiksmingumui.

Apibendrinant galima pasakyti, kad AI futbole laikomas ne tik technologija, bet ir esmine strateginio planavimo ir sprendimų priėmimo dalimi. Tikėtina, kad „N12 Tactics“ projektas vaidins pagrindinį vaidmenį šiame sparčiai besikeičiančiame kraštovaizdyje, sujungdamas technologinę pažangą ir aistrą sportui.