AI revolucionizē amatieru futbolu: jauns Ķelnes starta uzņēmums nosaka standartus!

AI revolucionizē amatieru futbolu: jauns Ķelnes starta uzņēmums nosaka standartus!

Futbola pasaulē ir parādījies jauns inovāciju vilnis, ko raksturo mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML). Ķelnes jaunizveidotais uzņēmums N12 Tactics izstrādā programmatūras risinājumus, kas ir paredzēti, lai mainītu spēļu analīzi, īpaši amatieru futbolā. Ar skaidru mērķi padarīt spēļu analīzi pieejamāku, N12 Tactics vienam gadam ir ieguvis EXIST finansējumu aptuveni 150 000 eiro apmērā, ko finansē Jülich Project Management un Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de ziņo, ka…

Univ.-Prof. Dr. Daniels Memmerts, Apmācības zinātnes un sporta informātikas institūta rīkotājdirektors, projektu atbalsta kompetenta komanda. N12 Tactics pamatprodukti ietver programmatūras risinājumus “Frames” un “Patterns”. Kamēr “Rāmji” nodrošina spēļu reāllaika analīzi un automātiski izceļ galvenos mirkļus, “Patterns” piedāvā lietotājam draudzīgu taktikas vizualizāciju mobilajās ierīcēs. Šīs tehnoloģijas ne tikai simulē pretinieku komandu kustības, bet arī optimālu vārtsargu izvietojumu.

Inovācijas, izmantojot AI futbolā

AI izmantošana futbolā pēdējos gados ir ievērojami palielinājusies. Mākslīgais intelekts tiek izmantots ne tikai kustību analīzei, bet arī spēlē izšķirošu lomu tiesnešu atbalstīšanā. Daļēji automatizētā sāncenšu noteikšana (SAOT), ko izmanto video tiesnešu asistenti (VAR), parāda, kā tehnoloģija var palīdzēt uzlabot lēmumus. Šādām sistēmām parasti ir nepieciešama plaša infrastruktūra ar 10–12 statiskām kamerām katrā stadionā, kas apgrūtina pieejamu ieviešanu. Tianjian Jiang, ETH Cīrihes datorzinātņu doktorantūras students, strādā pie tā, lai vienkāršotu piekļuvi AI futbolā, lai izmantotu vienas kameras AI analīzes sistēmas. Inside-it.ch ziņo, ka…

Ievērojams progress ir panākts ar Worldpose datu kopu, kurā ir vairāk nekā 2,5 miljoni 3D spēļu pozu, radot revolūciju spēlētāju kustību analīzē. Mašīnmācīšanās algoritmi ļauj atpazīt attēlu un video datu modeļus, taču šīs metodes joprojām saskaras ar problēmām. FIFA uzdeva ETH Zurich izveidot jaunas datu kopas, lai uzlabotu esošās analīzes metodes, uzsverot šo pētniecības sasniegumu nozīmi.

Spēles, izlūkošana un taktiskie lēmumi

Mākslīgais intelekts ne tikai maina spēļu analīzi, bet arī rada revolūciju izlūkošanā. Klubi izmanto AI, lai identificētu talantus un precīzi novērtētu datus. Šie rīki novērtē spēlētāja sniegumu tādās kategorijās kā ātrums un piespēļu precizitāte. Lai gan AI sniedz dziļāku ieskatu spēlētāju un pretinieku stratēģijās, tas arī palīdz treneriem pieņemt reāllaika taktiskus lēmumus un izstrādāt mērķtiecīgus treniņu plānus, kuros ņemtas vērā individuālās stiprās puses. Tādas sistēmas kā PLAIER un SCOUTASTIC ne tikai analizē klasisko spēļu datus, bet arī integrē informāciju no sociālajiem medijiem. se.informatik.uni-due.de ziņo, ka…

AI attīstība ir radījusi arī privātuma un ētikas problēmas, kuras nevar ignorēt. Neskatoties uz to, 90 procenti futbola ekspertu ir pārliecināti, ka AI balstīta taktika ir pārāka par cilvēku lēmumiem. Datu un algoritmu kvalitātes problēmas joprojām ir būtiskas šo sistēmu efektivitātei.

Rezumējot, mākslīgais intelekts futbolā tiek uzskatīts ne tikai par tehnoloģiju, bet arī par būtisku stratēģiskās plānošanas un lēmumu pieņemšanas sastāvdaļu. N12 Tactics projektam, visticamāk, būs galvenā loma šajā strauji mainīgajā ainavā, savienojot tehnoloģiskos sasniegumus un aizraušanos ar sportu.