AI revolusjonerer amatørfotball: Ny oppstart i Köln setter standarder!

AI revolusjonerer amatørfotball: Ny oppstart i Köln setter standarder!

En ny bølge av innovasjon har dukket opp i fotballens verden, preget av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Köln-oppstarten N12 Tactics utvikler programvareløsninger som er ment å revolusjonere spillanalyse, spesielt innen amatørfotball. Med et klart mål i tankene om å gjøre spillanalyse mer tilgjengelig, har N12 Tactics skaffet EXIST-finansiering på rundt 150 000 euro for ett år, finansiert av Project Management Jülich og Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de rapporterer at...

Under ledelse av Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert, administrerende direktør for Institutt for treningsvitenskap og sportsinformatikk, prosjektet støttes av et kompetent team. N12 Tactics' kjerneprodukter inkluderer programvareløsningene "Frames" og "Patterns". Mens "Frames" muliggjør sanntidsanalyse av spill og automatisk fremhever viktige øyeblikk, tilbyr "Patterns" en brukervennlig visualisering av taktikk på mobile enheter. Disse teknologiene simulerer ikke bare bevegelsene til motstanderlag, men også den optimale posisjoneringen av målvakter.

Innovasjoner gjennom AI i fotball

Bruken av AI i fotball har økt betydelig de siste årene. Kunstig intelligens brukes ikke bare til å analysere trekk, men spiller også en avgjørende rolle for å støtte dommere. Halvautomatisk offsidedeteksjon (SAOT) brukt av videoassistentdommere (VAR) viser hvordan teknologi kan bidra til å forbedre avgjørelser. Slike systemer krever vanligvis omfattende infrastruktur med 10-12 statiske kameraer per stadion, noe som gjør tilgjengelig implementering vanskelig. Tianjian Jiang, en doktorgradsstudent i informatikk ved ETH Zürich, jobber med å forenkle tilgangen til AI i fotball, med sikte på å bruke enkeltkamera AI-analysesystemer. inside-it.ch rapporterer at...

Et betydelig fremskritt har blitt gjort med Worldpose-datasettet, som inneholder over 2,5 millioner 3D-spillposisjoner, som revolusjonerer spillerbevegelsesanalyse. Maskinlæringsalgoritmer gjør det mulig å gjenkjenne mønstre i bilde- og videodata, men disse metodene møter fortsatt utfordringer. FIFA ga ETH Zürich i oppdrag å lage nye datasett for å forbedre eksisterende analysemetoder, noe som understreker viktigheten av disse forskningsfremskrittene.

Spill, speiding og taktiske avgjørelser

Kunstig intelligens endrer ikke bare spillanalysen, men revolusjonerer også speiding. Klubber bruker kunstig intelligens for å identifisere talenter og nøyaktig evaluere data. Disse verktøyene evaluerer spillerens ytelse i kategorier som hastighet og pasningsnøyaktighet. Mens AI gir dypere innsikt i spillernes og motstandernes strategier, hjelper den også trenere med å ta taktiske beslutninger i sanntid og utvikle målrettede treningsplaner som tar hensyn til individuelle styrker. Systemer som PLAIER og SCOUTASTIC analyserer ikke bare klassiske spilldata, men integrerer også informasjon fra sosiale medier. se.informatik.uni-due.de rapporterer at...

Utviklingen innen AI har også reist personvern og etiske spørsmål som ikke kan ignoreres. Likevel er 90 prosent av fotballekspertene overbevist om at AI-basert taktikk er overlegen menneskelige beslutninger. Utfordringene med data- og algoritmekvalitet er fortsatt kritiske for effektiviteten til disse systemene.

Oppsummert regnes AI i fotball ikke bare som en teknologi, men en vesentlig del av strategisk planlegging og beslutningstaking. N12 Tactics' prosjekt vil sannsynligvis spille en nøkkelrolle i dette raskt utviklende landskapet ved å bygge bro mellom teknologiske fremskritt og lidenskap for sporten.