AI revolucionira amaterski nogomet: nov start-up v Kölnu postavlja standarde!

AI revolucionira amaterski nogomet: nov start-up v Kölnu postavlja standarde!

V svetu nogometa se je pojavil nov val inovacij, ki ga zaznamujeta umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML). Kölnski start-up N12 Tactics razvija programske rešitve, ki so namenjene revoluciji analize iger, zlasti v amaterskem nogometu. Z jasnim ciljem narediti analizo iger bolj dostopno, je N12 Tactics pridobil financiranje EXIST v višini približno 150.000 evrov za eno leto, ki ga financirata Project Management Jülich in Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de poroča, da ...

Pod vodstvom univ.-prof. Daniela Memmerta, generalnega direktorja Inštituta za izobraževalno znanost in športno informatiko, projekt podpira kompetentna ekipa. Osrednji izdelki N12 Tactics vključujejo programski rešitvi »Frames« in »Patterns«. Medtem ko »Okvirji« omogočajo analizo iger v realnem času in samodejno osvetlijo ključne trenutke, »Vzorci« ponujajo uporabniku prijazno vizualizacijo taktik na mobilnih napravah. Te tehnologije ne simulirajo samo gibanja nasprotnih ekip, temveč tudi optimalno postavitev vratarjev.

Inovacije z AI v nogometu

Uporaba AI v nogometu se je v zadnjih letih močno povečala. Umetna inteligenca se ne uporablja samo za analizo potez, ampak ima tudi ključno vlogo pri podpori sodnikom. Polavtomatsko zaznavanje ofsajda (SAOT), ki ga uporabljajo video pomočniki sodnikov (VAR), kaže, kako lahko tehnologija pomaga izboljšati odločitve. Takšni sistemi običajno zahtevajo obsežno infrastrukturo z 10-12 statičnimi kamerami na stadion, kar otežuje dostopno izvedbo. Tianjian Jiang, doktorski študent računalništva na ETH Zürich, si prizadeva za poenostavitev dostopa do umetne inteligence v nogometu, s ciljem uporabe sistemov za analizo umetne inteligence z eno kamero. inside-it.ch poroča, da ...

Pomemben napredek je bil dosežen z naborom podatkov Worldpose, ki vsebuje več kot 2,5 milijona položajev v 3D igrah, kar je revolucionarno spremenilo analizo gibanja igralcev. Algoritmi strojnega učenja omogočajo prepoznavanje vzorcev v slikovnih in video podatkih, vendar se te metode še vedno soočajo z izzivi. FIFA je naročila ETH Zurich, da ustvari nove nabore podatkov za izboljšanje obstoječih analiznih metod, s čimer poudarja pomen teh raziskovalnih napredkov.

Igre, skavtstvo in taktične odločitve

Umetna inteligenca ne spreminja samo analize iger, ampak tudi revolucionira skavtstvo. Klubi uporabljajo AI za prepoznavanje talentov in natančno ovrednotenje podatkov. Ta orodja ocenjujejo uspešnost igralca v kategorijah, kot sta hitrost in natančnost podajanja. Čeprav umetna inteligenca zagotavlja globlji vpogled v strategije igralcev in nasprotnikov, trenerjem pomaga sprejemati taktične odločitve v realnem času in razvijati ciljne načrte treninga, ki upoštevajo individualne prednosti. Sistemi, kot sta PLAIER in SCOUTASTIC, ne analizirajo le klasičnih podatkov o igrah, temveč vključujejo tudi informacije iz družbenih medijev. se.informatik.uni-due.de poroča, da ...

Razvoj umetne inteligence je sprožil tudi zasebnost in etična vprašanja, ki jih ni mogoče prezreti. Kljub temu je 90 odstotkov nogometnih strokovnjakov prepričanih, da so taktike, ki temeljijo na AI, boljše od človeških odločitev. Izzivi kakovosti podatkov in algoritmov ostajajo ključni za učinkovitost teh sistemov.

Če povzamemo, umetna inteligenca v nogometu ne velja le za tehnologijo, temveč za bistveni del strateškega načrtovanja in odločanja. Projekt N12 Tactics bo verjetno igral ključno vlogo v tej hitro razvijajoči se pokrajini s povezovanjem tehnološkega napredka in strasti do športa.