AI revolutionerar amatörfotboll: Ny startup i Köln sätter standarder!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ta reda på hur N12 Tactics revolutionerar amatörfotbollen med AI-driven analys, som lanseras nästa månad.

Erfahren Sie, wie N12 Tactics mit KI-gesteuerten Analysen den Amateurfußball revolutioniert und nächsten Monat startet.
Ta reda på hur N12 Tactics revolutionerar amatörfotbollen med AI-driven analys, som lanseras nästa månad.

AI revolutionerar amatörfotboll: Ny startup i Köln sätter standarder!

En ny våg av innovation har dykt upp i fotbollsvärlden, kännetecknad av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Köln-startupen N12 Tactics utvecklar mjukvarulösningar som är avsedda att revolutionera spelanalys, särskilt inom amatörfotboll. Med ett tydligt mål i åtanke att göra spelanalys mer tillgänglig har N12 Tactics skaffat EXIST-finansiering på cirka 150 000 euro för ett år, finansierat av Project Management Jülich och Forschungszentrum Jülich GmbH. dshs-koeln.de rapporterar att...

Under ledning av Univ.-Prof. Dr Daniel Memmert, verkställande direktör för Institutet för träningsvetenskap och sportinformatik, projektet stöds av ett kompetent team. N12 Tactics kärnprodukter inkluderar mjukvarulösningarna "Frames" och "Patterns". Medan "Frames" möjliggör realtidsanalys av spel och automatiskt lyfter fram viktiga ögonblick, erbjuder "Patterns" en användarvänlig visualisering av taktik på mobila enheter. Dessa tekniker simulerar inte bara motståndarlagens rörelser, utan också den optimala placeringen av målvakter.

Innovationer genom AI i fotboll

Användningen av AI i fotboll har ökat markant de senaste åren. Artificiell intelligens används inte bara för att analysera rörelser, utan spelar också en avgörande roll för att stödja domare. Halvautomatisk offsidedetektering (SAOT) som används av videoassistentdomare (VAR) visar hur teknik kan hjälpa till att förbättra beslut. Sådana system kräver vanligtvis omfattande infrastruktur med 10-12 statiska kameror per stadion, vilket gör det svårt att implementera dem. Tianjian Jiang, doktorand i datavetenskap vid ETH Zürich, arbetar med att förenkla tillgången till AI i fotboll, med syftet att använda enkamera AI-analyssystem. inside-it.ch rapporterar att...

Ett betydande framsteg har gjorts med Worldpose-datasetet, som innehåller över 2,5 miljoner 3D-spelställningar, vilket revolutionerar spelarrörelseanalys. Maskininlärningsalgoritmer gör det möjligt att känna igen mönster i bild- och videodata, men dessa metoder står fortfarande inför utmaningar. FIFA gav ETH Zürich i uppdrag att skapa nya datamängder för att förbättra befintliga analysmetoder, vilket understryker vikten av dessa forskningsframsteg.

Spel, scouting och taktiska beslut

Artificiell intelligens förändrar inte bara spelanalys, utan revolutionerar också scouting. Klubbar använder AI för att identifiera talanger och exakt utvärdera data. Dessa verktyg utvärderar spelarens prestanda i kategorier som hastighet och passningsnoggrannhet. Även om AI ger djupare insikter i spelares och motståndares strategier, hjälper det också tränare att fatta taktiska beslut i realtid och utveckla riktade träningsplaner som tar hänsyn till individuella styrkor. System som PLAIER och SCOUTASTIC analyserar inte bara klassiska speldata, utan integrerar även information från sociala medier. se.informatik.uni-due.de rapporterar att...

Utvecklingen inom AI har också väckt integritets- och etiska frågor som inte kan ignoreras. Ändå är 90 procent av fotbollsexperterna övertygade om att AI-baserad taktik är överlägsen mänskliga beslut. Utmaningarna med data- och algoritmkvalitet är fortfarande avgörande för effektiviteten hos dessa system.

Sammanfattningsvis betraktas AI i fotboll inte bara som en teknik, utan en väsentlig del av strategisk planering och beslutsfattande. N12 Tactics projekt kommer sannolikt att spela en nyckelroll i detta snabbt föränderliga landskap genom att överbrygga tekniska framsteg och passion för sporten.