AI-risici i fokus: Workshop i Bielefeld fremhæver sikkerhedsemner!

AI-risici i fokus: Workshop i Bielefeld fremhæver sikkerhedsemner!

I næste uge finder en vigtig workshop om kunstig intelligens (AI) sted på Center for Interdisciplinær Forskning (ZiF) ved Bielefeld Universitet. Fra den 24. til den 26. september vil eksperter fra forskellige discipliner mødes for at diskutere risici og sikkerhedsaspekter ved AI. Dr. Alexander Koch, en kendt kryptografiekspert og it-sikkerhedskonsulent, leder udvekslingen sammen med Dr. Benjamin Paaßen og Elizabeth Herbert. Formålet med workshoppen er at give et praktisk overblik over de udfordringer, der er forbundet med moderne AI-systemer, såsom uretfærdige beslutninger eller forvirrende AI-genereret indhold.

Workshoppen samler 15 forskere fra otte lande, der kommer fra områder som maskinlæring, neurovidenskab, statskundskab og etik. Sammen ønsker de at skabe et omfattende kort over AI-risikolandskabet. Dette skal ikke kun kortlægge vigtige farer, men også vise mulige foranstaltninger til at reducere risici. Målet er at hjælpe enkeltpersoner og institutioner med at træffe informerede beslutninger vedrørende AI-sikkerhed. Dr. Koch og Dr. Paaßen er fellows af "Young ZiF", et netværk, der har fremmet tværfaglig udveksling inden for forskningsområdet siden 2002.

Kunstig intelligens i hverdagen

AI-industrien har gjort hurtige fremskridt i de seneste år, især gennem udviklinger som ChatGPT-softwareapplikationen. Virksomheder er i stigende grad afhængige af AI-understøttede chatbots, der kan kommunikere på naturligt sprog. Disse systemer spiller ikke kun en nøglerolle inden for it-sikkerhed ved at opdage og afværge trusler hurtigere, men bruges også i bygningssikkerhed. Der er de med til at minimere indbrud og andre farer såsom brand.

Brugen af ​​kunstig intelligens medfører dog også risici. Falske alarmer kan forårsage stress, og i virksomhedens sikkerhed kan AI-systemer være dårligt implementeret, hvilket kan føre til økonomiske tab eller juridiske problemer. Det understreger, at robuste sikkerhedsforanstaltninger og regelmæssige revisioner er nødvendige for at minimere risiciene ved AI. Gennemsigtigheden af ​​algoritmerne er afgørende, fordi beslutninger taget af AI-systemer skal være forståelige.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Diskussionen om AI er ikke kun en teknisk, men også en etisk. Resultaterne af AI-systemer afhænger i høj grad af de anvendte data og deres design. Forvrængninger i dataene kan have utilsigtede, men alvorlige konsekvenser, såsom diskriminerende beslutninger i forbindelse med jobansættelse eller udlån. Metoder som såkaldt "mathwashing" kan få AI til at fremstå faktabaseret, selvom den er fejlbehæftet eller forudindtaget.

Bekymringerne om databeskyttelse og privatliv kan heller ikke ignoreres. Teknologier såsom ansigtsgenkendelse eller onlinesporing kan bringe borgerrettighederne i fare. Den nye lov om AI kræver derfor komplette og nøjagtige datasæt til træning af AI-systemer og regulerer brugen af ​​visse applikationer, der potentielt kan være skadelige.

I en tid, hvor autonome beslutninger gennem AI i stigende grad finder vej ind i hverdagen, er det afgørende, at både offentligheden og virksomhedens interessenter er informeret om mulighederne og risiciene ved AI-systemer. Vigtigheden af ​​ansvarlig brug og regulering understreges stærkt af eksperter. Dette er den eneste måde at sikre, at AI-udvikling tjener samfundets velfærd og ikke bliver ukontrollerbare trusler.

En omfattende forståelse af AI-landskabet og dets risici er derfor afgørende for at fremme informeret og ansvarlig brug af teknologier. Den kommende workshop hos ZiF vil repræsentere et yderligere skridt i denne retning. Med det formål at finde praktiske løsninger vil han bringe både sikkerhedsmæssige og etiske spørgsmål inden for AI på banen.

Bielefeld Universitet rapporterer, at workshoppen repræsenterer et væsentligt forum for udveksling om AI-sikkerhed. Gerhard Link fremhæver vigtigheden af ​​sikkerhedsmekanismer, mens Europa-Parlamentet analyseret de etiske dimensioner af kunstig intelligens.