AI riski fokusā: seminārs Bīlefeldē izceļ drošības tēmas!

AI riski fokusā: seminārs Bīlefeldē izceļ drošības tēmas!

Nākamnedēļ Bīlefeldes universitātes Starpdisciplināro pētījumu centrā (ZiF) notiks nozīmīgs seminārs par mākslīgo intelektu (AI). No 24. līdz 26. septembrim dažādu disciplīnu eksperti pulcēsies kopā, lai apspriestu AI riskus un drošības aspektus. Dr. Aleksandrs Kohs, slavens kriptogrāfijas eksperts un IT drošības konsultants, vada apmaiņu kopā ar Dr. Benjamin Paaßen un Elizabeth Herbert. Semināra mērķis ir sniegt praktisku pārskatu par izaicinājumiem, kas saistīti ar mūsdienu AI sistēmām, piemēram, negodīgiem lēmumiem vai mulsinošu AI radītu saturu.

Seminārs pulcē 15 pētniekus no astoņām valstīm, kas nāk no tādām jomām kā mašīnmācība, neirozinātne, politikas zinātne un ētika. Kopā viņi vēlas izveidot visaptverošu AI riska ainavas karti. Tam vajadzētu ne tikai kartēt svarīgus apdraudējumus, bet arī parādīt iespējamos risku samazināšanas pasākumus. Mērķis ir palīdzēt personām un iestādēm pieņemt pārdomātus lēmumus par AI drošību. Dr. Kohs un Dr. Paaßen ir “Young ZiF” tīkla stipendiāti, kas kopš 2002. gada veicina starpdisciplināru apmaiņu pētniecības jomā.

Mākslīgais intelekts ikdienas dzīvē

AI nozare pēdējos gados ir guvusi strauju progresu, jo īpaši pateicoties tādiem uzlabojumiem kā ChatGPT programmatūras lietojumprogramma. Uzņēmumi arvien vairāk paļaujas uz AI atbalstītiem tērzēšanas robotiem, kas var sazināties dabiskā valodā. Šīm sistēmām ir ne tikai galvenā loma IT drošībā, ātrāk atklājot un novēršot draudus, bet arī tiek izmantotas drošības veidošanā. Tur tie palīdz samazināt ielaušanos un citas briesmas, piemēram, ugunsgrēku.

Tomēr AI izmantošana rada arī riskus. Viltus trauksmes var izraisīt stresu, un korporatīvajā drošībā AI sistēmas var būt slikti ieviestas, kas var radīt finansiālus zaudējumus vai juridiskas problēmas. Tajā uzsvērts, ka ir nepieciešami stingri drošības pasākumi un regulāras revīzijas, lai samazinātu AI riskus. Algoritmu caurspīdīgumam ir izšķiroša nozīme, jo AI sistēmu pieņemtajiem lēmumiem ir jābūt saprotamiem.

Drošības un ētiskie apsvērumi

Diskusija par AI ir ne tikai tehniska, bet arī ētiska. AI sistēmu rezultāti būtiski ir atkarīgi no izmantotajiem datiem un to dizaina. Datu izkropļojumiem var būt neparedzētas, bet nopietnas sekas, piemēram, diskriminējoši lēmumi darbā pieņemšanas vai kreditēšanas jomā. Metodes, piemēram, tā dēvētā “matemātikas mazgāšana”, AI var likties balstīties uz faktiem, pat ja tas ir nepilnīgs vai neobjektīvs.

Nevar ignorēt arī bažas par datu aizsardzību un privātumu. Tādas tehnoloģijas kā sejas atpazīšana vai tiešsaistes izsekošana var apdraudēt pilsoņu tiesības. Tāpēc jaunais mākslīgā intelekta likums pieprasa pilnīgas un precīzas datu kopas AI sistēmu apmācībai un regulē noteiktu lietojumprogrammu izmantošanu, kas varētu būt kaitīgas.

Laikā, kad autonomi lēmumi, izmantojot AI, arvien vairāk nonāk ikdienas dzīvē, ir ļoti svarīgi, lai gan sabiedrība, gan uzņēmumu ieinteresētās personas būtu informētas par AI sistēmu iespējām un riskiem. Eksperti īpaši uzsver atbildīgas lietošanas un regulēšanas nozīmi. Tas ir vienīgais veids, kā nodrošināt, ka AI attīstība kalpo sabiedrības labklājībai un nekļūs par nekontrolējamiem draudiem.

Tāpēc visaptveroša izpratne par AI ainavu un tās riskiem ir būtiska, lai veicinātu informētu un atbildīgu tehnoloģiju izmantošanu. Gaidāmais seminārs ZiF būs vēl viens solis šajā virzienā. Ar mērķi rast praktiskus risinājumus, viņš priekšplānā izvirzīs gan drošības, gan ētikas jautājumus AI jomā.

Bīlefeldes universitāte ziņo, ka seminārs ir būtisks forums apmaiņai par AI drošību. Gerhards Links uzsver drošības mehānismu nozīmi Eiropas Parlaments analizēja AI ētiskās dimensijas.