Tveganja umetne inteligence v središču pozornosti: Delavnica v Bielefeldu izpostavlja varnostne teme!

Tveganja umetne inteligence v središču pozornosti: Delavnica v Bielefeldu izpostavlja varnostne teme!

Naslednji teden bo v Centru za interdisciplinarne raziskave (ZiF) na Univerzi v Bielefeldu potekala pomembna delavnica o umetni inteligenci (AI). Od 24. do 26. septembra se bodo zbrali strokovnjaki iz različnih disciplin, da bi razpravljali o tveganjih in varnostnih vidikih umetne inteligence. Dr. Alexander Koch, priznani strokovnjak za kriptografijo in svetovalec za IT varnost, vodi izmenjavo skupaj z dr. Benjaminom Paaßenom in Elizabeth Herbert. Namen delavnice je zagotoviti praktičen pregled izzivov, povezanih s sodobnimi sistemi umetne inteligence, kot so nepoštene odločitve ali zmedena vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco.

Delavnica združuje 15 raziskovalcev iz osmih držav, ki prihajajo s področij, kot so strojno učenje, nevroznanost, politologija in etika. Skupaj želijo ustvariti celovit zemljevid pokrajine tveganja umetne inteligence. To ne bi smelo le prikazati pomembnih nevarnosti, ampak tudi prikazati možne ukrepe za zmanjšanje tveganj. Cilj je pomagati posameznikom in institucijam pri sprejemanju ozaveščenih odločitev glede varnosti umetne inteligence. Dr. Koch in dr. Paaßen sta štipendista "Young ZiF", mreže, ki od leta 2002 spodbuja interdisciplinarno izmenjavo na področju raziskav.

Umetna inteligenca v vsakdanjem življenju

Industrija umetne inteligence je v zadnjih letih hitro napredovala, zlasti z razvojem, kot je programska aplikacija ChatGPT. Podjetja se vedno bolj zanašajo na klepetalne robote, podprte z umetno inteligenco, ki lahko komunicirajo v naravnem jeziku. Ti sistemi nimajo le ključne vloge pri varnosti IT s hitrejšim zaznavanjem in preprečevanjem groženj, ampak se uporabljajo tudi pri izgradnji varnosti. Tam pomagajo zmanjšati vlome in druge nevarnosti, kot je požar.

Vendar pa uporaba umetne inteligence prinaša tudi tveganja. Lažni alarmi lahko povzročijo stres, v korporativni varnosti pa so lahko sistemi AI slabo implementirani, kar lahko povzroči finančne izgube ali pravne težave. Poudarja, da so za zmanjšanje tveganj umetne inteligence potrebni strogi varnostni ukrepi in redne revizije. Preglednost algoritmov je ključnega pomena, saj morajo biti odločitve, ki jih sprejemajo sistemi AI, razumljive.

Varnostni in etični vidiki

Razprava o AI ni samo tehnična, ampak tudi etična. Rezultati sistemov AI so močno odvisni od uporabljenih podatkov in njihove zasnove. Izkrivljanje podatkov ima lahko nenamerne, a resne posledice, kot so diskriminatorne odločitve pri zaposlovanju ali dajanju posojil. Metode, kot je tako imenovano "mathwashing", lahko povzročijo, da se zdi, da AI temelji na dejstvih, čeprav je pomanjkljiva ali pristranska.

Prav tako ne gre prezreti skrbi glede varstva podatkov in zasebnosti. Tehnologije, kot je prepoznavanje obraza ali spletno sledenje, lahko ogrozijo državljanske pravice. Novi zakon o umetni inteligenci zato zahteva popolne in natančne nabore podatkov za usposabljanje sistemov umetne inteligence in ureja uporabo nekaterih aplikacij, ki bi lahko bile potencialno škodljive.

V času, ko avtonomne odločitve s pomočjo umetne inteligence vse bolj najdejo pot v vsakdanje življenje, je ključnega pomena, da so tako javnost kot deležniki podjetij obveščeni o priložnostih in tveganjih sistemov umetne inteligence. Strokovnjaki močno poudarjajo pomen odgovorne uporabe in regulacije. To je edini način za zagotovitev, da razvoj umetne inteligence služi blaginji družbe in ne postane nenadzorovana grožnja.

Celovito razumevanje krajine umetne inteligence in njenih tveganj je zato bistveno za spodbujanje informirane in odgovorne uporabe tehnologij. Prihajajoča delavnica na ZiF bo pomenila nadaljnji korak v tej smeri. S ciljem iskanja praktičnih rešitev bo v ospredje postavljal tako varnostna kot etična vprašanja na področju umetne inteligence.

Univerza Bielefeld poroča, da delavnica predstavlja pomemben forum za izmenjavo informacij o varnosti umetne inteligence. Gerhard Link izpostavlja pomen varnostnih mehanizmov, medtem ko Evropski parlament analiziral etične razsežnosti umetne inteligence.