AI-risker i fokus: Workshop i Bielefeld belyser säkerhetsämnen!

AI-risker i fokus: Workshop i Bielefeld belyser säkerhetsämnen!

Nästa vecka kommer en viktig workshop om artificiell intelligens (AI) att äga rum på Center for Interdisciplinary Research (ZiF) vid Bielefeld University. Från 24 till 26 september kommer experter från olika discipliner att samlas för att diskutera riskerna och säkerhetsaspekterna med AI. Dr Alexander Koch, en känd kryptografiexpert och IT-säkerhetskonsult, leder utbytet tillsammans med Dr Benjamin Paaßen och Elizabeth Herbert. Syftet med workshopen är att ge en praktisk överblick över de utmaningar som är förknippade med moderna AI-system, såsom orättvisa beslut eller förvirrande AI-genererat innehåll.

Workshopen samlar 15 forskare från åtta länder, som kommer från områden som maskininlärning, neurovetenskap, statsvetenskap och etik. Tillsammans vill de skapa en heltäckande karta över AI-risklandskapet. Detta ska inte bara kartlägga viktiga faror, utan även visa på möjliga åtgärder för att minska riskerna. Målet är att hjälpa individer och institutioner att fatta välgrundade beslut angående AI-säkerhet. Dr. Koch och Dr. Paaßen är fellows av "Young ZiF", ett nätverk som har främjat tvärvetenskapligt utbyte inom forskningsområdet sedan 2002.

Artificiell intelligens i vardagen

AI-branschen har gjort snabba framsteg under de senaste åren, särskilt genom utvecklingar som mjukvaruapplikationen ChatGPT. Företag förlitar sig alltmer på AI-stödda chatbots som kan kommunicera på naturligt språk. Dessa system spelar inte bara en nyckelroll inom IT-säkerhet genom att upptäcka och avvärja hot snabbare, utan används också för att bygga säkerhet. Där hjälper de till att minimera inbrott och andra faror som brand.

Användningen av AI medför dock också risker. Falskt larm kan orsaka stress, och inom företagssäkerhet kan AI-system vara dåligt implementerade, vilket kan leda till ekonomiska förluster eller juridiska problem. Den betonar att robusta säkerhetsåtgärder och regelbundna revisioner är nödvändiga för att minimera riskerna med AI. Transparensen i algoritmerna är avgörande eftersom beslut som tas av AI-system måste vara begripliga.

Säkerhet och etiska överväganden

Diskussionen om AI är inte bara en teknisk, utan också en etisk. Resultaten av AI-system beror i hög grad på de data som används och deras design. Förvrängningar i uppgifterna kan få oavsiktliga men allvarliga konsekvenser, såsom diskriminerande beslut vid anställning eller utlåning. Metoder som så kallad "mathwashing" kan få AI att framstå som faktabaserad även om den är felaktig eller partisk.

Oron för dataskydd och integritet kan inte heller ignoreras. Teknik som ansiktsigenkänning eller onlinespårning kan äventyra medborgerliga rättigheter. Den nya lagen om AI kräver därför fullständiga och korrekta datamängder för att träna AI-system och reglerar användningen av vissa applikationer som potentiellt kan vara skadliga.

I en tid då autonoma beslut genom AI alltmer hittar in i vardagen är det avgörande att både allmänheten och företagets intressenter är informerade om AI-systemens möjligheter och risker. Vikten av ansvarsfull användning och reglering betonas starkt av experter. Detta är det enda sättet att säkerställa att AI-utvecklingen tjänar samhällets välbefinnande och inte blir okontrollerbara hot.

En omfattande förståelse av AI-landskapet och dess risker är därför avgörande för att främja informerad och ansvarsfull användning av teknik. Den kommande workshopen på ZiF kommer att representera ytterligare ett steg i denna riktning. I syfte att hitta praktiska lösningar kommer han att lyfta både säkerhetsfrågor och etiska frågor inom AI-området.

Bielefeld universitet rapporterar att workshopen representerar ett viktigt forum för utbyte om AI-säkerhet. Gerhard Link betonar vikten av säkerhetsmekanismer samtidigt Europaparlamentet analyserade de etiska dimensionerna av AI.