聚焦人工智能风险：比勒费尔德研讨会强调安全主题！

聚焦人工智能风险：比勒费尔德研讨会强调安全主题！

下周，一场重要的人工智能 (AI) 研讨会将在比勒费尔德大学跨学科研究中心 (ZiF) 举行。 9月24日至26日，来自各学科的专家将齐聚一堂，共同探讨人工智能的风险和安全问题。著名密码学专家、IT安全顾问Alexander Koch博士与Benjamin Paaßen博士和Elizabeth Herbert博士共同主持了本次交流会。研讨会的目的是提供与现代人工智能系统相关的挑战的实际概述，例如不公平的决策或令人困惑的人工智能生成的内容。

该研讨会汇集了来自 8 个国家的 15 名研究人员，他们来自机器学习、神经科学、政治科学和伦理学等领域。他们希望共同创建一个全面的人工智能风险图谱。这不仅应该绘制出重要的危险图，还应该显示降低风险的可能措施。目标是帮助个人和机构就人工智能安全做出明智的决策。 Koch 博士和 Paaßen 博士是“Young ZiF”的研究员，该网络自 2002 年以来一直致力于促进研究领域的跨学科交流。

日常生活中的人工智能

近年来，人工智能行业取得了快速发展，特别是通过ChatGPT软件应用程序等的发展。公司越来越依赖人工智能支持的可以用自然语言进行交流的聊天机器人。这些系统不仅通过更快地检测和避免威胁在 IT 安全中发挥关键作用，而且还用于构建安全性。它们有助于最大限度地减少入室盗窃和火灾等其他危险。

然而，人工智能的使用也带来了风险。误报可能会造成压力，而在企业安全方面，人工智能系统可能实施不当，从而可能导致财务损失或法律问题。它强调，为了最大限度地降低人工智能的风险，必须采取强有力的安全措施和定期审计。算法的透明度至关重要，因为人工智能系统做出的决策必须是可以理解的。

安全和道德考虑

关于人工智能的讨论不仅是技术层面的，更是伦理层面的。人工智能系统的结果在很大程度上取决于所使用的数据及其设计。数据失真可能会产生意想不到的严重后果，例如招聘或贷款方面的歧视性决定。像所谓的“数学清洗”这样的方法可以让人工智能看起来是基于事实的，尽管它是有缺陷或有偏见的。

对数据保护和隐私的担忧也不容忽视。面部识别或在线跟踪等技术可能会危及公民权利。因此，新的人工智能法需要完整、准确的数据集来训练人工智能系统，并规范某些可能有害的应用程序的使用。

当人工智能自主决策越来越多地融入日常生活时，让公众和公司利益相关者了解人工智能系统的机遇和风险至关重要。专家们强烈强调了负责任的使用和监管的重要性。这是确保人工智能发展服务于社会福祉且不会成为无法控制的威胁的唯一途径。

因此，全面了解人工智能格局及其风险对于促进知情和负责任地使用技术至关重要。即将在 ZiF 举行的研讨会将代表朝这个方向又迈出了一步。为了找到切实可行的解决方案，他将把人工智能领域的安全和道德问题带到前台。

比勒费尔德大学 报道称，该研讨会是人工智能安全交流的重要论坛。 格哈德·林克 强调安全机制的重要性，同时 欧洲议会 分析了人工智能的伦理维度。