AI и хората: силни заедно или опасно различни?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Изследователи от университета в Билефелд публикуват проучване за генерализирането на ИИ и човечеството в Nature Machine Intelligence.

Forschende der Uni Bielefeld veröffentlichen in Nature Machine Intelligence eine Studie zur Generalisierung in KI und Menschlichkeit.
Изследователи от университета в Билефелд публикуват проучване за генерализирането на ИИ и човечеството в Nature Machine Intelligence.

AI и хората: силни заедно или опасно различни?

Изследователи от когнитивната наука и изкуствения интелект (AI) са във фокуса на текущо проучване, което предоставя подходяща представа за това как хората се адаптират към нови ситуации. Тези прозрения са от решаващо значение, тъй като машините често имат затруднения да реагират на непознати ситуации. Резултатите са публикувани в реномираното списание Природен машинен интелект публикува и представя интердисциплинарното сътрудничество на над 20 експерти, включително д-р Барбара Хамър и д-р Бенджамин Паасен от Университет Билефелд.

Д-р Барбара Хамър подчертава, че е от съществено значение да се разбере как AI системите се справят с неизвестното. Това е особено важно за приложения в области като медицина, транспорт и вземане на решения. Проучването показва, че машините генерализират по същество различно от хората, което е от голямо значение за сътрудничеството човек-AI. Терминът „генерализация“ играе централна роля тук, тъй като описва способността да се правят заключения за неизвестни ситуации от известна информация.

Когнитивната наука: интердисциплинарна област

Когнитивната наука е интердисциплинарна наука, която се занимава с обработката на информация в процесите на възприятие, мислене и вземане на решения. Тя изучава познанието не само при хората, но и при животните и машините. Важни дисциплини, които допринасят за когнитивната наука, включват психология, неврология, компютърни науки, лингвистика, философия, антропология и социология. Развитието на тази област често се свързва с така наречения „когнитивен обрат“, който се случи между 1940-те и 1970-те години и се счита за реакция на бихейвиоризма.

Това проучване разработва обща обобщаваща карта, която работи в три измерения - разбиране, постижение и оценка. Бенджамин Паасен обяснява, че значението на генерализацията е фундаментално различно за хората и ИИ. Изследването има за цел да проектира AI системи, така че да могат по-добре да разбират и подкрепят човешките ценности и логиката на вземане на решения.

Устойчивост и социална отговорност

Проектът, който се изпълнява като част от съвместния проект SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, цели да направи изкуствения интелект устойчив, прозрачен и ориентиран към човека. Финансиран е от Министерството на културата и науката на Северен Рейн-Вестфалия. Това интердисциплинарно сътрудничество между когнитивните учени и изследователите на ИИ е от решаващо значение за привеждането в съответствие на технологичния прогрес с обществените ценности.

За разработването на тези технически системи е също толкова важно да се отговори на предизвикателствата на дезинформацията в цифровите среди. Борбата срещу подвеждащата информация, особено в контекста на здравната информация, е друг важен въпрос, който обединява експерти от различни дисциплини. Повишаването на осведомеността по този проблем е от решаващо значение за повишаване на общественото доверие в приложенията с ИИ.

Оригиналната публикация, озаглавена „Изравняване на генерализацията между хората и машините“, беше публикувана на 15 септември 2025 г. Природен машинен интелект публикувани. Това изследване е не само още една глава в когнитивните изследвания, но също така хвърля светлина върху спешно необходимото взаимодействие между хората и машините в един все по-технологичен свят.