AI a lidé: silní spolu nebo nebezpečně odlišní?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Výzkumníci z Bielefeldské univerzity publikují studii o zobecnění v AI a lidskosti v Nature Machine Intelligence.

Forschende der Uni Bielefeld veröffentlichen in Nature Machine Intelligence eine Studie zur Generalisierung in KI und Menschlichkeit.
Výzkumníci z Bielefeldské univerzity publikují studii o zobecnění v AI a lidskosti v Nature Machine Intelligence.

AI a lidé: silní spolu nebo nebezpečně odlišní?

Výzkumníci z kognitivní vědy a umělé inteligence (AI) jsou středem zájmu současné studie, která poskytuje relevantní poznatky o tom, jak se lidé přizpůsobují novým situacím. Tyto poznatky jsou zásadní, protože stroje mají často potíže s reakcí na neznámé situace. Výsledky byly publikovány v renomovaném časopise Inteligence přírodních strojů publikuje a prezentuje mezioborovou spolupráci více než 20 odborníků, včetně Dr. Barbary Hammer a Dr. Benjamina Paaßena z Univerzita v Bielefeldu.

Dr. Barbara Hammer zdůrazňuje, že je nezbytné pochopit, jak se systémy umělé inteligence vypořádávají s neznámým. To je zvláště důležité pro aplikace v oblastech, jako je medicína, doprava a rozhodování. Studie ukazuje, že stroje se vnitřně zobecňují jinak než lidé, což má velký význam pro spolupráci člověka a AI. Pojem „zobecnění“ zde hraje ústřední roli, protože popisuje schopnost vyvozovat závěry o neznámých situacích ze známých informací.

Kognitivní věda: Interdisciplinární obor

Kognitivní věda je interdisciplinární věda, která se zabývá zpracováním informací v procesech vnímání, myšlení a rozhodování. Studuje kognici nejen u lidí, ale také u zvířat a strojů. Mezi důležité disciplíny, které přispívají kognitivní vědě, patří psychologie, neurovědy, informatika, lingvistika, filozofie, antropologie a sociologie. Rozvoj tohoto oboru je často spojován s tzv. „kognitivním obratem“, ke kterému došlo mezi 40. a 70. léty a je považován za reakci na behaviorismus.

Tato studie rozvíjí společnou mapu zobecnění, která funguje ve třech dimenzích – porozumění, úspěch a hodnocení. Benjamin Paaßen vysvětluje, že význam zobecnění je pro lidi a AI zásadně odlišný. Cílem výzkumu je navrhnout systémy umělé inteligence tak, aby mohly lépe porozumět a podporovat lidské hodnoty a logiku rozhodování.

Udržitelnost a společenská odpovědnost

Projekt, který je realizován v rámci společného projektu SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, si klade za cíl učinit umělou inteligenci udržitelnou, transparentní a orientovanou na člověka. Je financován Ministerstvem kultury a vědy Severního Porýní-Vestfálska. Tato interdisciplinární spolupráce mezi kognitivními vědci a výzkumníky AI je zásadní pro sladění technologického pokroku se společenskými hodnotami.

Pro vývoj těchto technických systémů je stejně důležité řešit výzvy dezinformací v digitálním prostředí. Dalším významným tématem, které spojuje odborníky z různých oborů, je boj proti zavádějícím informacím, zejména v souvislosti se zdravotními informacemi. Zvyšování povědomí o tomto problému je zásadní pro zvýšení důvěry veřejnosti v aplikace AI.

Původní publikace s názvem „Aligning Generalization Between Humans and Machines“ vyšla 15. září 2025 Inteligence přírodních strojů zveřejněno. Tato studie není jen další kapitolou kognitivního výzkumu, ale také vrhá světlo na naléhavě potřebnou interakci mezi lidmi a stroji ve stále technologicky rostoucím světě.