La IA y las personas: ¿fuertes juntos o peligrosamente diferentes?

La IA y las personas: ¿fuertes juntos o peligrosamente diferentes?

Investigadores de ciencias cognitivas e inteligencia artificial (IA) son el foco de un estudio actual que proporciona información relevante sobre cómo las personas se adaptan a nuevas situaciones. Estos conocimientos son cruciales porque las máquinas a menudo tienen dificultades para reaccionar ante situaciones desconocidas. Los resultados fueron publicados en la reconocida revista. Inteligencia de la máquina de la naturaleza publica y presenta la colaboración interdisciplinaria de más de 20 expertos, incluidos la Dra. Barbara Hammer y el Dr. Benjamin Paaßen del Universidad de Bielefeld.

La Dra. Barbara Hammer enfatiza que es esencial comprender cómo los sistemas de IA abordan lo desconocido. Esto es particularmente relevante para aplicaciones en áreas como la medicina, el transporte y la toma de decisiones. El estudio muestra que las máquinas generalizan de manera intrínsecamente diferente a los humanos, lo cual es de gran importancia para la colaboración entre humanos y IA. El término “generalización” juega aquí un papel central, ya que describe la capacidad de sacar conclusiones sobre situaciones desconocidas a partir de información conocida.

Ciencia cognitiva: un campo interdisciplinario

La ciencia cognitiva es una ciencia interdisciplinaria que se ocupa del procesamiento de información en los procesos de percepción, pensamiento y toma de decisiones. Estudia la cognición no sólo en humanos, sino también en animales y máquinas. Disciplinas importantes que contribuyen a la ciencia cognitiva incluyen la psicología, la neurociencia, la informática, la lingüística, la filosofía, la antropología y la sociología. El desarrollo de este campo suele asociarse con el llamado “giro cognitivo”, que tuvo lugar entre las décadas de 1940 y 1970 y se considera una reacción al conductismo.

Este estudio desarrolla un mapa de generalización común que funciona en tres dimensiones: comprensión, logro y evaluación. Benjamin Paaßen explica que el significado de generalización es fundamentalmente diferente para los humanos y para la IA. La investigación tiene como objetivo diseñar sistemas de IA para que puedan comprender y respaldar mejor los valores humanos y la lógica de toma de decisiones.

Sostenibilidad y responsabilidad social

El proyecto, que se lleva a cabo como parte del proyecto conjunto SAIL - Ciclo de vida sostenible de sistemas sociotécnicos inteligentes, tiene como objetivo hacer que la inteligencia artificial sea sostenible, transparente y orientada a las personas. Está financiado por el Ministerio de Cultura y Ciencia de Renania del Norte-Westfalia. Esta colaboración interdisciplinaria entre científicos cognitivos e investigadores de IA es crucial para alinear el progreso tecnológico con los valores sociales.

Para el desarrollo de estos sistemas técnicos, es igualmente importante abordar los desafíos de la desinformación en entornos digitales. La lucha contra la información engañosa, particularmente en el contexto de la información sanitaria, es otro tema importante que reúne a expertos de diferentes disciplinas. Crear conciencia sobre este tema es crucial para aumentar la confianza del público en las aplicaciones de IA.

La publicación original titulada “Alineación de la generalización entre humanos y máquinas” se publicó el 15 de septiembre de 2025. Inteligencia de la máquina de la naturaleza publicado. Este estudio no es sólo un capítulo más en la investigación cognitiva, sino que también arroja luz sobre la interacción tan necesaria entre humanos y máquinas en un mundo cada vez más tecnológico.