AI ja inimesed: tugevad koos või ohtlikult erinevad?

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Bielefeldi ülikooli teadlased avaldavad loodusmasinate intelligentsuses uurimuse üldistamise kohta tehisintellektis ja inimkonnas.

Forschende der Uni Bielefeld veröffentlichen in Nature Machine Intelligence eine Studie zur Generalisierung in KI und Menschlichkeit.
Bielefeldi ülikooli teadlased avaldavad loodusmasinate intelligentsuses uurimuse üldistamise kohta tehisintellektis ja inimkonnas.

AI ja inimesed: tugevad koos või ohtlikult erinevad?

Praeguse uuringu keskmes on kognitiivteaduste ja tehisintellekti (AI) teadlased, mis annavad asjakohase ülevaate inimeste kohanemisest uute olukordadega. Need teadmised on üliolulised, sest masinatel on sageli raskusi tundmatutele olukordadele reageerimisega. Tulemused avaldati tunnustatud ajakirjas Loodusmasina intelligentsus avaldab ja esitleb enam kui 20 eksperdi, sealhulgas dr Barbara Hammeri ja dr Benjamin Paaßeni interdistsiplinaarset koostööd. Bielefeldi ülikool.

Dr Barbara Hammer rõhutab, et on oluline mõista, kuidas tehisintellektisüsteemid tundmatuga toime tulevad. See on eriti oluline selliste rakenduste puhul nagu meditsiin, transport ja otsuste tegemine. Uuring näitab, et masinad üldistavad olemuslikult teisiti kui inimesed, mis on inimese ja tehisintellekti koostöö jaoks väga oluline. Siin mängib keskset rolli termin „üldistamine”, mis kirjeldab oskust teha teadaoleva teabe põhjal järeldusi tundmatute olukordade kohta.

Kognitiivteadus: interdistsiplinaarne valdkond

Kognitiivteadus on interdistsiplinaarne teadus, mis tegeleb teabe töötlemisega taju-, mõtlemis- ja otsustusprotsessides. Ta ei uuri tunnetust mitte ainult inimestel, vaid ka loomadel ja masinatel. Kognitiivteadusesse panustavad olulised teadusharud on psühholoogia, neuroteadus, arvutiteadus, lingvistika, filosoofia, antropoloogia ja sotsioloogia. Selle valdkonna arengut seostatakse sageli nn kognitiivse pöördega, mis leidis aset 1940.–1970. aastatel ja mida peetakse reaktsiooniks biheiviorismile.

Selles uuringus töötatakse välja ühine üldistuskaart, mis töötab kolmes mõõtmes – mõistmine, saavutused ja hindamine. Benjamin Paaßen selgitab, et üldistuse tähendus on inimeste ja tehisintellekti jaoks põhimõtteliselt erinev. Uurimistöö eesmärk on kujundada tehisintellektisüsteeme nii, et need saaksid paremini mõista ja toetada inimlikke väärtusi ja otsustusloogikat.

Jätkusuutlikkus ja sotsiaalne vastutus

Ühisprojekti SAIL – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems raames läbiviidava projekti eesmärk on muuta tehisintellekt jätkusuutlikuks, läbipaistvaks ja inimkeskseks. Seda rahastab Nordrhein-Westfaleni kultuuri- ja teadusministeerium. See interdistsiplinaarne koostöö kognitiivteadlaste ja tehisintellekti teadlaste vahel on tehnoloogilise progressi ja ühiskondlike väärtustega vastavusse viimisel ülioluline.

Nende tehniliste süsteemide arendamiseks on sama oluline tegeleda digitaalsetes keskkondades esineva valeinformatsiooni väljakutsetega. Võitlus eksitava teabe vastu, eriti terviseteabe kontekstis, on teine ​​oluline teema, mis toob kokku erinevate erialade eksperte. Teadlikkuse tõstmine selles küsimuses on ülioluline, et suurendada avalikkuse usaldust tehisintellekti rakenduste vastu.

Algne väljaanne pealkirjaga "Inimeste ja masinate üldistamine" ilmus 15. septembril 2025 Loodusmasina intelligentsus avaldatud. See uurimus ei ole ainult kognitiivsete uuringute järjekordne peatükk, vaid heidab valgust ka tungivalt vajalikule inimeste ja masinate vahelisele koostoimele üha tehnoloogilisemaks muutuvas maailmas.