Tekoäly ja ihmiset: vahvoja yhdessä vai vaarallisen erilaisia?
Bielefeldin yliopiston tutkijat julkaisevat tutkimuksen tekoälyn ja ihmiskunnan yleistymisestä Nature Machine Intelligence -tutkimuksessa.

Tekoäly ja ihmiset: vahvoja yhdessä vai vaarallisen erilaisia?
Kognitiotieteen ja tekoälyn (AI) tutkijat ovat keskipisteenä nykyisessä tutkimuksessa, joka tarjoaa olennaisia näkemyksiä ihmisten sopeutumisesta uusiin tilanteisiin. Nämä oivallukset ovat tärkeitä, koska koneilla on usein vaikeuksia reagoida tuntemattomiin tilanteisiin. Tulokset julkaistiin tunnetussa lehdessä Luonnon koneäly julkaisee ja esittelee yli 20 asiantuntijan, mukaan lukien Dr. Barbara Hammer ja Dr. Benjamin Paaßen, monitieteistä yhteistyötä. Bielefeldin yliopisto.
Dr. Barbara Hammer korostaa, että on olennaista ymmärtää, miten tekoälyjärjestelmät käsittelevät tuntematonta. Tämä on erityisen tärkeää sovelluksissa sellaisilla aloilla kuin lääketiede, kuljetus ja päätöksenteko. Tutkimus osoittaa, että koneet yleistyvät luonnostaan eri tavalla kuin ihmiset, mikä on erittäin tärkeää ihmisen ja tekoälyn yhteistyölle. Termillä "yleistäminen" on tässä keskeinen rooli, sillä se kuvaa kykyä tehdä tunnetun tiedon perusteella johtopäätöksiä tuntemattomista tilanteista.
Kognitiivinen tiede: monitieteinen kenttä
Kognitiivinen tiede on monitieteinen tiede, joka käsittelee tiedonkäsittelyä havainnointi-, ajattelu- ja päätöksentekoprosesseissa. Hän tutkii kognitiota paitsi ihmisten, myös eläinten ja koneiden kohdalla. Tärkeitä kognitiiviseen tieteeseen vaikuttavia tieteenaloja ovat psykologia, neurotiede, tietojenkäsittelytiede, kielitiede, filosofia, antropologia ja sosiologia. Tämän alan kehittyminen liitetään usein ns. "kognitiiviseen käänteeseen", joka tapahtui 1940- ja 1970-luvuilla ja jota pidetään reaktiona behaviorismiin.
Tämä tutkimus kehittää yhteisen yleistyskartan, joka toimii kolmella ulottuvuudella – ymmärtäminen, saavutus ja arviointi. Benjamin Paaßen selittää, että yleistämisen merkitys on pohjimmiltaan erilainen ihmisille ja tekoälylle. Tutkimuksen tavoitteena on suunnitella tekoälyjärjestelmiä niin, että ne ymmärtävät ja tukevat paremmin inhimillisiä arvoja ja päätöksentekologiikkaa.
Kestävyys ja sosiaalinen vastuu
Hanke, joka toteutetaan osana yhteisprojektia SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, pyrkii tekemään tekoälystä kestävää, läpinäkyvää ja ihmislähtöistä. Sitä rahoittaa Nordrhein-Westfalenin kulttuuri- ja tiedeministeriö. Tämä tieteidenvälinen yhteistyö kognitiivisten tutkijoiden ja tekoälytutkijoiden välillä on ratkaisevan tärkeää teknologian kehityksen ja yhteiskunnallisten arvojen mukauttamiseksi.
Näiden teknisten järjestelmien kehittämisen kannalta on yhtä tärkeää puuttua digitaalisten ympäristöjen väärän tiedon aiheuttamiin haasteisiin. Harhaanjohtavan tiedon torjunta erityisesti terveystiedon yhteydessä on toinen merkittävä asia, joka kokoaa yhteen eri alojen asiantuntijoita. Tietoisuuden lisääminen tästä asiasta on ratkaisevan tärkeää yleisen luottamuksen lisäämiseksi tekoälysovelluksia kohtaan.
Alkuperäinen julkaisu "Aligning Generalization Between Humans and Machines" julkaistiin 15.9.2025 Luonnon koneäly julkaistu. Tämä tutkimus ei ole vain uusi luku kognitiivisessa tutkimuksessa, vaan se myös valaisee kipeästi tarvittavaa ihmisten ja koneiden välistä vuorovaikutusta yhä teknologisemmaksi muuttuvassa maailmassa.