AI ir žmonės: stiprūs kartu ar pavojingai skirtingi?

AI ir žmonės: stiprūs kartu ar pavojingai skirtingi?

Kognityvinio mokslo ir dirbtinio intelekto (AI) mokslininkai yra dabartinio tyrimo, kuriame pateikiama svarbių įžvalgų apie tai, kaip žmonės prisitaiko prie naujų situacijų, dėmesio centre. Šios įžvalgos yra labai svarbios, nes mašinoms dažnai sunku reaguoti į nežinomas situacijas. Rezultatai buvo paskelbti žinomame žurnale Gamtos mašinos intelektas publikuoja ir pristato daugiau nei 20 ekspertų tarpdisciplininį bendradarbiavimą, įskaitant dr. Barbara Hammer ir dr. Benjamin Paaßen iš Bylefeldo universitetas.

Dr. Barbara Hammer pabrėžia, kad būtina suprasti, kaip dirbtinio intelekto sistemos susidoroja su nežinomybe. Tai ypač aktualu taikant tokiose srityse kaip medicina, transportas ir sprendimų priėmimas. Tyrimas rodo, kad mašinos apibendrina iš esmės kitaip nei žmonės, o tai labai svarbu žmogaus ir AI bendradarbiavimui. Sąvoka „apibendrinimas“ čia vaidina pagrindinį vaidmenį, nes jis apibūdina galimybę iš žinomos informacijos daryti išvadas apie nežinomas situacijas.

Kognityvinis mokslas: tarpdisciplininė sritis

Kognityvinis mokslas yra tarpdisciplininis mokslas, nagrinėjantis informacijos apdorojimą suvokimo, mąstymo ir sprendimų priėmimo procesuose. Ji tiria ne tik žmonių, bet ir gyvūnų bei mašinų pažinimą. Svarbios disciplinos, prisidedančios prie kognityvinio mokslo, yra psichologija, neuromokslai, informatika, lingvistika, filosofija, antropologija ir sociologija. Šios srities plėtra dažnai siejama su vadinamuoju „kognityviniu posūkiu“, kuris įvyko 1940–1970 m. ir laikomas reakcija į biheviorizmą.

Šis tyrimas sukuria bendrą apibendrinimo žemėlapį, kuris veikia pagal tris aspektus – supratimą, pasiekimus ir vertinimą. Benjaminas Paaßenas paaiškina, kad apibendrinimo reikšmė žmonėms ir AI iš esmės skiriasi. Tyrimo tikslas – sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kad jos galėtų geriau suprasti ir palaikyti žmogaus vertybes bei sprendimų priėmimo logiką.

Tvarumas ir socialinė atsakomybė

Projektu, kuris vykdomas kaip dalis bendro projekto SAIL – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, siekiama dirbtinį intelektą padaryti tvarų, skaidrų ir orientuotą į žmogų. Jį finansuoja Šiaurės Reino-Vestfalijos kultūros ir mokslo ministerija. Šis tarpdisciplininis pažinimo mokslininkų ir dirbtinio intelekto tyrėjų bendradarbiavimas yra labai svarbus siekiant suderinti technologijų pažangą su visuomenės vertybėmis.

Kuriant šias technines sistemas, taip pat svarbu spręsti dezinformacijos skaitmeninėje aplinkoje iššūkius. Kova su klaidinančia informacija, ypač sveikatos informacijos kontekste, yra dar vienas svarbus klausimas, suburiantis įvairių sričių ekspertus. Informuotumo apie šią problemą didinimas yra labai svarbus siekiant padidinti visuomenės pasitikėjimą dirbtinio intelekto programomis.

Originalus leidinys pavadinimu „Aligning Generalization Between Humans and Machines“ buvo paskelbtas 2025 m. rugsėjo 15 d. Gamtos mašinos intelektas paskelbta. Šis tyrimas yra ne tik dar vienas kognityvinių tyrimų skyrius, bet ir atskleidžia skubiai reikalingą žmonių ir mašinų sąveiką vis labiau technologiniame pasaulyje.