AI en mensen: samen sterk of gevaarlijk anders?

AI en mensen: samen sterk of gevaarlijk anders?

Onderzoekers uit de cognitieve wetenschap en kunstmatige intelligentie (AI) staan ​​centraal in een actueel onderzoek dat relevante inzichten biedt in hoe mensen zich aanpassen aan nieuwe situaties. Deze inzichten zijn cruciaal omdat machines vaak moeite hebben met het reageren op onbekende situaties. De resultaten zijn gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift Natuurmachine-intelligentie publiceert en presenteert de interdisciplinaire samenwerking van meer dan 20 experts, waaronder Dr. Barbara Hammer en Dr. Benjamin Paaßen van de Universiteit van Bielefeld.

Dr. Barbara Hammer benadrukt dat het essentieel is om te begrijpen hoe AI-systemen omgaan met het onbekende. Dit is met name relevant voor toepassingen op gebieden als geneeskunde, transport en besluitvorming. Uit het onderzoek blijkt dat machines intrinsiek anders generaliseren dan mensen, wat van groot belang is voor de samenwerking tussen mens en AI. De term 'generalisatie' speelt hier een centrale rol, omdat deze het vermogen beschrijft om uit bekende informatie conclusies te trekken over onbekende situaties.

Cognitieve wetenschap: een interdisciplinair veld

Cognitieve wetenschap is een interdisciplinaire wetenschap die zich bezighoudt met informatieverwerking in perceptie-, denk- en besluitvormingsprocessen. Ze bestudeert cognitie niet alleen bij mensen, maar ook bij dieren en machines. Belangrijke disciplines die bijdragen aan de cognitieve wetenschap zijn onder meer psychologie, neurowetenschappen, informatica, taalkunde, filosofie, antropologie en sociologie. De ontwikkeling op dit gebied wordt vaak in verband gebracht met de zogenaamde ‘cognitieve wending’, die plaatsvond tussen de jaren veertig en zeventig en wordt beschouwd als een reactie op het behaviorisme.

Deze studie ontwikkelt een gemeenschappelijke generalisatiekaart die werkt langs drie dimensies: begrip, prestatie en evaluatie. Benjamin Paaßen legt uit dat de betekenis van generalisatie fundamenteel anders is voor mensen en AI. Het onderzoek heeft tot doel AI-systemen zo te ontwerpen dat ze de menselijke waarden en besluitvormingslogica beter kunnen begrijpen en ondersteunen.

Duurzaamheid en sociale verantwoordelijkheid

Het project, dat wordt uitgevoerd als onderdeel van het gezamenlijke project SAIL – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, heeft tot doel kunstmatige intelligentie duurzaam, transparant en mensgericht te maken. Het wordt gefinancierd door het Ministerie van Cultuur en Wetenschap van Noordrijn-Westfalen. Deze interdisciplinaire samenwerking tussen cognitieve wetenschappers en AI-onderzoekers is cruciaal voor het afstemmen van technologische vooruitgang op maatschappelijke waarden.

Voor de ontwikkeling van deze technische systemen is het net zo belangrijk om de uitdagingen van desinformatie in digitale omgevingen aan te pakken. De strijd tegen misleidende informatie, vooral in de context van gezondheidsinformatie, is een andere belangrijke kwestie waarbij deskundigen uit verschillende disciplines samenkomen. Het vergroten van het bewustzijn over dit onderwerp is van cruciaal belang om het publieke vertrouwen in AI-toepassingen te vergroten.

De originele publicatie getiteld “Aligning Generalization Between Humans and Machines” werd gepubliceerd op 15 september 2025 Natuurmachine-intelligentie gepubliceerd. Deze studie is niet alleen een nieuw hoofdstuk in cognitief onderzoek, maar werpt ook licht op de dringend noodzakelijke interactie tussen mens en machine in een steeds technologischer wordende wereld.