AI og mennesker: sterke sammen eller farlig forskjellige?

AI og mennesker: sterke sammen eller farlig forskjellige?

Forskere fra kognitiv vitenskap og kunstig intelligens (AI) er i fokus i en aktuell studie som gir relevant innsikt i hvordan mennesker tilpasser seg nye situasjoner. Denne innsikten er avgjørende fordi maskiner ofte har problemer med å reagere på ukjente situasjoner. Resultatene ble publisert i det anerkjente tidsskriftet Nature Machine Intelligence publiserer og presenterer det tverrfaglige samarbeidet til over 20 eksperter, inkludert Dr. Barbara Hammer og Dr. Benjamin Paaßen fra Bielefeld universitet.

Dr. Barbara Hammer understreker at det er viktig å forstå hvordan AI-systemer takler det ukjente. Dette er spesielt relevant for applikasjoner innen områder som medisin, transport og beslutningstaking. Studien viser at maskiner generaliserer i seg selv annerledes enn mennesker, noe som er av stor betydning for menneske-AI-samarbeid. Begrepet «generalisering» spiller en sentral rolle her, da det beskriver evnen til å trekke konklusjoner om ukjente situasjoner fra kjent informasjon.

Kognitiv vitenskap: Et tverrfaglig felt

Kognitiv vitenskap er en tverrfaglig vitenskap som omhandler informasjonsbehandling i persepsjon, tenkning og beslutningsprosesser. Hun studerer kognisjon ikke bare hos mennesker, men også hos dyr og maskiner. Viktige disipliner som bidrar til kognitiv vitenskap inkluderer psykologi, nevrovitenskap, informatikk, lingvistikk, filosofi, antropologi og sosiologi. Utviklingen av dette feltet er ofte assosiert med den såkalte "kognitive vendingen", som fant sted mellom 1940- og 1970-tallet og regnes som en reaksjon på behaviorisme.

Denne studien utvikler et felles generaliseringskart som fungerer langs tre dimensjoner – forståelse, prestasjon og evaluering. Benjamin Paaßen forklarer at betydningen av generalisering er fundamentalt forskjellig for mennesker og AI. Forskningen tar sikte på å designe AI-systemer slik at de bedre kan forstå og støtte menneskelige verdier og beslutningslogikk.

Bærekraft og samfunnsansvar

Prosjektet, som gjennomføres som en del av fellesprosjektet SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems, har som mål å gjøre kunstig intelligens bærekraftig, transparent og menneskeorientert. Det er finansiert av departementet for kultur og vitenskap i Nordrhein-Westfalen. Dette tverrfaglige samarbeidet mellom kognitive forskere og AI-forskere er avgjørende for å tilpasse teknologisk fremgang med samfunnsverdier.

For utviklingen av disse tekniske systemene er det like viktig å ta tak i utfordringene med feilinformasjon i digitale miljøer. Kampen mot villedende informasjon, spesielt i sammenheng med helseinformasjon, er et annet viktig tema som samler eksperter fra ulike fagområder. Å øke bevisstheten om dette problemet er avgjørende for å øke offentlig tillit til AI-applikasjoner.

Den originale publikasjonen med tittelen "Aligning Generalization Between Humans and Machines" ble publisert 15. september 2025 Nature Machine Intelligence publisert. Denne studien er ikke bare et annet kapittel i kognitiv forskning, men belyser også det presserende nødvendig samspill mellom mennesker og maskiner i en stadig mer teknologisk verden.