Sztuczna inteligencja i ludzie: silni razem czy niebezpiecznie różni?

Sztuczna inteligencja i ludzie: silni razem czy niebezpiecznie różni?

Aktualne badanie, które dostarcza istotnych informacji na temat tego, jak ludzie adaptują się do nowych sytuacji, skupiają się na badaczach zajmujących się kognitywistyką i sztuczną inteligencją (AI). Te spostrzeżenia są kluczowe, ponieważ maszyny często mają trudności z reagowaniem na nieznane sytuacje. Wyniki opublikowano w renomowanym czasopiśmie Inteligencja maszyny natury publikuje i prezentuje interdyscyplinarną współpracę ponad 20 ekspertów, w tym dr Barbary Hammer i dr Benjamina Paaßena z Instytutu Uniwersytet w Bielefeld.

Dr Barbara Hammer podkreśla, że ​​istotne jest zrozumienie, w jaki sposób systemy AI radzą sobie z nieznanym. Jest to szczególnie istotne w zastosowaniach w takich obszarach jak medycyna, transport i podejmowanie decyzji. Badanie pokazuje, że maszyny generalizują z natury rzeczy inaczej niż ludzie, co ma ogromne znaczenie dla współpracy człowieka i sztucznej inteligencji. Kluczową rolę odgrywa tu termin „uogólnianie”, który opisuje umiejętność wyciągania wniosków na temat nieznanych sytuacji na podstawie znanych informacji.

Kognitywistyka: dziedzina interdyscyplinarna

Kognitywistyka jest nauką interdyscyplinarną zajmującą się przetwarzaniem informacji w procesach percepcji, myślenia i podejmowania decyzji. Zajmuje się badaniem procesów poznawczych nie tylko u ludzi, ale także u zwierząt i maszyn. Do ważnych dyscyplin wnoszących wkład w kognitywistykę należą psychologia, neuronauka, informatyka, językoznawstwo, filozofia, antropologia i socjologia. Rozwój tej dziedziny często kojarzony jest z tzw. „zwrotem poznawczym”, który nastąpił w latach 40.–70. XX w. i uznawany jest za reakcję na behawioryzm.

W tym badaniu opracowano wspólną mapę uogólnień, która działa w trzech wymiarach – zrozumienia, osiągnięć i oceny. Benjamin Paaßen wyjaśnia, że ​​znaczenie uogólnienia jest zasadniczo odmienne w przypadku ludzi i sztucznej inteligencji. Badania mają na celu zaprojektowanie systemów AI tak, aby mogły lepiej rozumieć i wspierać ludzkie wartości i logikę podejmowania decyzji.

Zrównoważony rozwój i odpowiedzialność społeczna

Projekt realizowany w ramach wspólnego projektu SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems ma na celu uczynienie sztucznej inteligencji zrównoważoną, przejrzystą i zorientowaną na człowieka. Finansowany jest przez Ministerstwo Kultury i Nauki Nadrenii Północnej-Westfalii. Ta interdyscyplinarna współpraca między naukowcami zajmującymi się kognitywistyką a badaczami sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla dostosowania postępu technologicznego do wartości społecznych.

Dla rozwoju tych systemów technicznych równie ważne jest stawienie czoła wyzwaniom związanym z dezinformacją w środowiskach cyfrowych. Walka z wprowadzającymi w błąd informacjami, szczególnie w kontekście informacji zdrowotnych, to kolejne istotne zagadnienie skupiające ekspertów z różnych dziedzin. Podnoszenie świadomości w tym zakresie ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia zaufania publicznego do aplikacji AI.

Oryginalna publikacja zatytułowana „Aligning Generalization Between Humans and Machines” ukazała się 15 września 2025 r. Inteligencja maszyny natury opublikowany. Badanie to stanowi nie tylko kolejny rozdział w badaniach kognitywnych, ale także rzuca światło na pilnie potrzebną interakcję między ludźmi i maszynami w coraz bardziej technologicznym świecie.