IA e pessoas: fortes juntas ou perigosamente diferentes?
Pesquisadores da Universidade de Bielefeld publicam um estudo sobre generalização em IA e humanidade na Nature Machine Intelligence.

IA e pessoas: fortes juntas ou perigosamente diferentes?
Pesquisadores da ciência cognitiva e da inteligência artificial (IA) são o foco de um estudo atual que fornece insights relevantes sobre como as pessoas se adaptam a novas situações. Esses insights são cruciais porque as máquinas muitas vezes têm dificuldade em reagir a situações desconhecidas. Os resultados foram publicados na renomada revista Inteligência da Máquina da Natureza publica e apresenta a colaboração interdisciplinar de mais de 20 especialistas, incluindo a Dra. Barbara Hammer e o Dr. Universidade de Bielefeld.
A Dra. Barbara Hammer enfatiza que é essencial compreender como os sistemas de IA lidam com o desconhecido. Isto é particularmente relevante para aplicações em áreas como medicina, transporte e tomada de decisões. O estudo mostra que as máquinas generalizam de forma intrinsecamente diferente dos humanos, o que é de grande importância para a colaboração humano-IA. O termo “generalização” desempenha aqui um papel central, pois descreve a capacidade de tirar conclusões sobre situações desconhecidas a partir de informações conhecidas.
Ciência Cognitiva: Um Campo Interdisciplinar
A ciência cognitiva é uma ciência interdisciplinar que trata do processamento de informações nos processos de percepção, pensamento e tomada de decisão. Ela estuda a cognição não apenas em humanos, mas também em animais e máquinas. Disciplinas importantes que contribuem para a ciência cognitiva incluem psicologia, neurociência, ciência da computação, linguística, filosofia, antropologia e sociologia. O desenvolvimento deste campo está frequentemente associado à chamada “virada cognitiva”, que ocorreu entre as décadas de 1940 e 1970 e é considerada uma reação ao behaviorismo.
Este estudo desenvolve um mapa de generalização comum que funciona em três dimensões – compreensão, realização e avaliação. Benjamin Paaßen explica que o significado da generalização é fundamentalmente diferente para humanos e IA. A pesquisa visa projetar sistemas de IA para que possam compreender e apoiar melhor os valores humanos e a lógica de tomada de decisão.
Sustentabilidade e responsabilidade social
O projeto, que está sendo realizado no âmbito do projeto conjunto SAIL - Ciclo de Vida Sustentável de Sistemas Sociotécnicos Inteligentes, visa tornar a inteligência artificial sustentável, transparente e orientada para o ser humano. É financiado pelo Ministério da Cultura e Ciência da Renânia do Norte-Vestfália. Esta colaboração interdisciplinar entre cientistas cognitivos e investigadores de IA é crucial para alinhar o progresso tecnológico com os valores sociais.
Para o desenvolvimento destes sistemas técnicos, é igualmente importante enfrentar os desafios da desinformação em ambientes digitais. A luta contra a informação enganosa, especialmente no contexto da informação em saúde, é outra questão significativa que reúne especialistas de diferentes disciplinas. A sensibilização para esta questão é crucial para aumentar a confiança do público nas aplicações de IA.
A publicação original intitulada “Aligning Generalization Between Humans and Machines” foi publicada em 15 de setembro de 2025 Inteligência da Máquina da Natureza publicado. Este estudo não é apenas mais um capítulo na investigação cognitiva, mas também lança luz sobre a interacção urgentemente necessária entre humanos e máquinas num mundo cada vez mais tecnológico.