AI și oamenii: puternici împreună sau periculos de diferiți?
Cercetătorii de la Universitatea Bielefeld publică un studiu privind generalizarea în inteligența artificială și umanitatea în Nature Machine Intelligence.

AI și oamenii: puternici împreună sau periculos de diferiți?
Cercetătorii din știința cognitivă și inteligența artificială (AI) sunt în centrul unui studiu actual care oferă perspective relevante asupra modului în care oamenii se adaptează la situații noi. Aceste informații sunt cruciale, deoarece mașinile au adesea dificultăți în reacții la situații necunoscute. Rezultatele au fost publicate în renumitul jurnal Nature Machine Intelligence publică și prezintă colaborarea interdisciplinară a peste 20 de experți, printre care dr. Barbara Hammer și dr. Benjamin Paaßen de la Universitatea Bielefeld.
Dr. Barbara Hammer subliniază că este esențial să înțelegem cum sistemele AI fac față necunoscutului. Acest lucru este deosebit de relevant pentru aplicații în domenii precum medicina, transportul și luarea deciziilor. Studiul arată că mașinile se generalizează intrinsec diferit de oameni, ceea ce este de mare importanță pentru colaborarea om-AI. Termenul „generalizare” joacă un rol central aici, deoarece descrie capacitatea de a trage concluzii despre situații necunoscute din informațiile cunoscute.
Știința cognitivă: un domeniu interdisciplinar
Știința cognitivă este o știință interdisciplinară care se ocupă cu procesarea informațiilor în procesele de percepție, gândire și luare a deciziilor. Ea studiază cunoașterea nu numai la oameni, ci și la animale și mașini. Discipline importante care contribuie la știința cognitivă includ psihologia, neuroștiința, informatica, lingvistica, filosofia, antropologia și sociologia. Dezvoltarea acestui domeniu este adesea asociată cu așa-numita „întorsătură cognitivă”, care a avut loc între anii 1940 și 1970 și este considerată o reacție la behaviorism.
Acest studiu dezvoltă o hartă comună de generalizare care funcționează pe trei dimensiuni - înțelegere, realizare și evaluare. Benjamin Paaßen explică că sensul generalizării este fundamental diferit pentru oameni și AI. Cercetarea își propune să proiecteze sisteme AI astfel încât acestea să poată înțelege și susține mai bine valorile umane și logica decizională.
Sustenabilitate și responsabilitate socială
Proiectul, care se desfășoară ca parte a proiectului comun SAIL - Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Tehnical Systems, își propune să facă inteligența artificială durabilă, transparentă și orientată către om. Este finanțat de Ministerul Culturii și Științei din Renania de Nord-Westfalia. Această colaborare interdisciplinară dintre oamenii de știință cognitiv și cercetătorii AI este crucială pentru alinierea progresului tehnologic cu valorile societale.
Pentru dezvoltarea acestor sisteme tehnice, este la fel de important să se abordeze provocările dezinformarii în mediile digitale. Lupta împotriva informațiilor înșelătoare, în special în contextul informațiilor privind sănătatea, este o altă problemă semnificativă care reunește experți din diferite discipline. Creșterea gradului de conștientizare cu privire la această problemă este crucială pentru creșterea încrederii publicului în aplicațiile AI.
Publicația originală intitulată „Aligning Generalization Between Humans and Machines” a fost publicată pe 15 septembrie 2025 Nature Machine Intelligence publicat. Acest studiu nu este doar un alt capitol în cercetarea cognitivă, dar aruncă și lumină asupra interacțiunii necesare urgent între oameni și mașini într-o lume din ce în ce mai tehnologică.