人工智能和人类：强强联手还是危险的不同？

人工智能和人类：强强联手还是危险的不同？

来自认知科学和人工智能 (AI) 的研究人员是当前一项研究的重点，该研究提供了有关人们如何适应新情况的相关见解。这些见解至关重要，因为机器通常难以对未知情况做出反应。结果发表在著名期刊上 自然机器智能 出版并展示了 20 多位专家的跨学科合作成果，其中包括来自 比勒费尔德大学 。

Barbara Hammer 博士强调，了解人工智能系统如何处理未知事物至关重要。这对于医学、交通和决策等领域的应用尤其重要。研究表明，机器的概括本质上与人类不同，这对于人类与人工智能的协作非常重要。 “泛化”一词在这里起着核心作用，因为它描述了从已知信息中得出关于未知情况的结论的能力。

认知科学：一个跨学科领域

认知科学是一门跨学科科学，研究感知、思维和决策过程中的信息处理。她不仅研究人类的认知，还研究动物和机器的认知。对认知科学做出贡献的重要学科包括心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学、人类学和社会学。这一领域的发展常常与所谓的“认知转向”联系在一起，这种转向发生在 20 世纪 40 年代至 1970 年代，被认为是对行为主义的反应。

这项研究开发了一个通用的概括图，它沿着三个维度——理解、成就和评估。本杰明·帕森 (Benjamin Paaßen) 解释说，泛化的含义对于人类和人工智能来说根本不同。该研究旨在设计AI系统，使其能够更好地理解和支持人类价值观和决策逻辑。

可持续发展和社会责任

该项目是联合项目 SAIL（智能社会技术系统的可持续生命周期）的一部分，旨在使人工智能可持续、透明和以人为本。它由北莱茵-威斯特法伦州文化和科学部资助。认知科学家和人工智能研究人员之间的跨学科合作对于将技术进步与社会价值观结合起来至关重要。

对于这些技术系统的开发，解决数字环境中错误信息的挑战同样重要。打击误导性信息，特别是在健康信息方面，是汇集不同学科专家的另一个重要问题。提高对此问题的认识对于提高公众对人工智能应用的信任至关重要。

原出版物题为“Aligning Generalization Between Humans and Machines”，发表于 2025 年 9 月 15 日 自然机器智能 发表。这项研究不仅是认知研究的又一章，而且还揭示了在日益技术化的世界中人与机器之间迫切需要的互动。