Nuovo metodo per individuare la propaganda: i ricercatori di Bochum al centro dell'attenzione!

Nuovo metodo per individuare la propaganda: i ricercatori di Bochum al centro dell'attenzione!

Le campagne di disinformazione sono un problema crescente che non colpisce solo i media tradizionali, ma è diffuso anche nei servizi di messaggistica come WhatsApp, Telegram e Signal. Il 13 agosto 2025, un team di ricercatori dell'Università della Ruhr di Bochum e dell'Università di Losanna ha presentato all'USENIX Security Symposium di Seattle un metodo di nuova concezione per il rilevamento degli account di propaganda su Telegram. Questo metodo ha il potenziale per sostenere efficacemente la lotta contro la disinformazione.

La presentazione condotta dalla Prof. Dr. Rebekah Overdorf si è distinta perché al team di autori è stato assegnato il prestigioso Distinguished Paper Award. La metodologia non solo è più veloce ed economica della precedente moderazione umana, ma la supera anche significativamente in termini di efficienza. Analizzando 13,7 milioni di commenti provenienti da 13 canali Telegram con un focus politico o giornalistico, i ricercatori hanno identificato che l'1,8% di questi commenti potrebbe essere classificato come propaganda, principalmente da una rete filo-russa.

Efficienza del nuovo meccanismo di rilevamento

Il meccanismo di rilevamento recentemente sviluppato è stato in grado di rilevare la propaganda con un tasso di successo del 97,6%, ovvero dell’11,6% migliore dell’efficienza media della moderazione umana. Questo varia notevolmente, poiché alcuni canali hanno un tasso di rilevamento solo del 20%, mentre altri possono raggiungere oltre il 95%. Queste differenze illustrano quanto inefficace possa essere la moderazione umana nella lotta alla disinformazione.

Nel contesto di questa moderazione, anche l’elevato livello di sforzo manuale costituisce un problema. I moderatori di contenuti sono spesso esposti a stress psicologico, soprattutto quando devono gestire contenuti problematici 24 ore su 24. Il nuovo algoritmo potrebbe aiutare a ridurre questo sforzo e migliorare le condizioni di lavoro dei moderatori.

Il contesto della disinformazione

La lotta alla disinformazione è particolarmente importante in tempi di crisi, dove notizie false e storie di complotto si diffondono rapidamente sui social media. Gli esperti ritengono che la società non sia più suscettibile a queste narrazioni di quanto lo fosse in passato, ma la presenza di tali contenuti è aumentata in modo significativo. Ciò viene spesso fatto con l’obiettivo strategico di alimentare sentimenti negativi come paura o rabbia, il che sottolinea l’importanza dei metodi recentemente sviluppati per identificare la propaganda.

Secondo un sondaggio del primo trimestre del 2023, il 48% degli utenti Internet in Germania ha affermato di essersi imbattuto in informazioni false o inaffidabili. La disinformazione è diventata uno strumento strategico utilizzato specificamente per manipolare le opinioni, in particolare nelle campagne elettorali. Nonostante queste sfide, gli scienziati della comunicazione sottolineano che non esistono gravi minacce alla democrazia derivanti dalla disinformazione.

Ogni utente può agire attivamente contro la disinformazione interrogandola criticamente, confrontando le fonti e controllando i mittenti delle informazioni. Le istituzioni europee hanno creato norme chiare per rendere piattaforme come Facebook, YouTube e TikTok responsabili della gestione del problema della disinformazione. La legge sui servizi digitali impone a queste piattaforme di valutare i rischi per i propri utenti e di adottare misure efficaci contro la disinformazione.

Gli sviluppi dell’Università della Ruhr a Bochum potrebbero rappresentare un passo decisivo verso un migliore panorama informativo in cui la disinformazione possa non solo essere scoperta più rapidamente ma anche combattuta in modo più efficace. Un barlume di speranza in un tempo caratterizzato da incertezza e sovraccarico di informazioni.