检测宣传的新方法：波鸿研究人员成为焦点！

检测宣传的新方法：波鸿研究人员成为焦点！

虚假信息活动是一个日益严重的问题，不仅影响传统媒体，而且在 WhatsApp、Telegram 和 Signal 等通讯服务中也很普遍。 2025 年 8 月 13 日，来自波鸿鲁尔大学和洛桑大学的研究团队在西雅图举行的 USENIX 安全研讨会上展示了一种新开发的检测 Telegram 宣传账户的方法。这种方法有可能有效支持打击虚假信息。

由 Rebekah Overdorf 教授、博士主持的演讲脱颖而出，因为作者团队获得了享有盛誉的杰出论文奖。该方法不仅比以前的人工审核更快、更便宜，而且在效率方面也大大超过了它。通过分析来自 13 个 Telegram 频道的 1370 万条以政治或新闻为焦点的评论，研究人员发现，其中 1.8% 的评论可被归类为宣传，主要来自亲俄罗斯网络。

新检测机制的效率

新开发的检测机制能够检测宣传，命中率高达 97.6%，比人类审核的平均效率高出 11.6%。差别很大，有些渠道的检测率只有 20%，而另一些渠道的检测率可以达到 95% 以上。这些差异说明人类的节制在打击虚假信息方面是多么无效。

在这种节制过程中，高水平的手工劳动也是一个问题。内容管理员经常承受心理压力，尤其是当他们必须全天候处理有问题的内容时。新算法可以帮助减少这种工作量并改善主持人的工作条件。

虚假信息的背景

在危机时期，打击虚假信息尤其重要，因为假新闻和阴谋论在社交媒体上迅速传播。专家认为，社会并不比以前更容易受到这些叙述的影响，但此类内容的出现却显着增加。这样做的战略目的往往是煽动恐惧或愤怒等负面情绪，这突显了新开发的识别宣传方法的相关性。

根据 2023 年第一季度的一项调查，48% 的德国互联网用户表示他们遇到过虚假或不可靠的信息。虚假信息已成为专门用于操纵舆论的战略工具，特别是在竞选活动中。尽管存在这些挑战，传播学家强调，虚假信息不会对民主构成严重威胁。

每个用户都可以通过批判性质疑、比较来源和检查信息发送者来对虚假信息采取积极行动。欧洲机构制定了明确的规定，要求 Facebook、YouTube 和 TikTok 等平台负责处理虚假信息问题。 《数字服务法》要求这些平台评估用户面临的风险，并采取有效措施打击虚假信息。

波鸿鲁尔大学的发展可能是迈向更好的信息格局的决定性一步，在这种格局中，虚假信息不仅可以更快地被发现，而且可以更有效地打击。在一个充满不确定性和信息过载的时代，一线希望。