Νέοι αντιπρυτάνεις στο FernUniversität: Μια ανάσα για τη διδασκαλία!
Το FernUniversität στο Χάγκεν εκλέγει νέους αντιπρυτάνεις για την τεχνητή νοημοσύνη και την περαιτέρω εκπαίδευση, προκειμένου να καταστήσει την ψηφιακή εκπαίδευση κατάλληλη για το μέλλον.

Νέοι αντιπρυτάνεις στο FernUniversität: Μια ανάσα για τη διδασκαλία!
Στις 10 Μαρτίου 2025, η πανεπιστημιακή εκλογική συνεδρίαση του FernUniversität στο Χάγκεν εξέλεξε νέο αντιπρύτανη. Αυτή η εκδήλωση αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα στην αναδιάρθρωση του πανεπιστημίου για την αντιμετώπιση των τρεχουσών και μελλοντικών προκλήσεων. Οι νέοι αντιπρύτανες θα αναλάβουν τα επίσημα καθήκοντά τους την 1η Απριλίου 2025, με την εκλεγμένη αντιπρύτανη καθ. Δρ. Claudia de Witt να είναι υπεύθυνη για τη διδασκαλία, τη μελέτη και την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις εκπαιδευτικές διαδικασίες. Ο συνάδελφός σας, Καθ. Δρ. Osman Isfen, θα επικεντρωθεί στη συνεχή εκπαίδευση, την ακαδημαϊκή σταδιοδρομία και την κοινωνική ευθύνη. Ο Πρύτανης Καθ. Δρ. Stefan Sturmer, ο οποίος πρότεινε τους νέους υποψηφίους για εκλογή, τόνισε τη μεγάλη σημασία αυτής της αναδιάρθρωσης για το μέλλον του FernUniversität.
Οι προηγούμενοι αντιπρύτανες, ο καθ. Δρ. Uwe Elsholz και ο καθηγητής Dr. Stefan Smolnik, θα αποχωρήσουν μετά από έξι ή τρία χρόνια. Αυτό που είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο είναι ότι ο καθηγητής Dr. Hans-Jörg Schmerer απέσυρε την αίτησή του για την τρίτη αντιπρύτανη μετά τον πρώτο γύρο ψηφοφορίας. Μια νέα διαδικασία ραντεβού θα είναι πλέον απαραίτητη.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ολοένα και περισσότερο ως το κλειδί για τη βελτίωση της διδασκαλίας και της μάθησης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Η καθ. Δρ. Claudia de Witt ερευνά ήδη εντατικά τις μεθόδους AI και τις εφαρμογές τους για να αυξήσει την ελκυστικότητα των προγραμμάτων σπουδών. Βλέπει μεγάλες δυνατότητες στην τεχνητή νοημοσύνη για την προώθηση των γνωστικών και μεταγνωστικών δεξιοτήτων και την αντιμετώπιση των προκλήσεων στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Οι συγκεκριμένες δυνατότητες στις οποίες απευθύνεται ο καθηγητής de Witt περιλαμβάνουν:
- Nutzung wissensbasierter Systeme und maschinellen Lernens zur Förderung des Wissenserwerbs.
- Echtzeit-Bewertungen offener Fragen und automatisierte Bewertungen von Studierendenbeiträgen.
- Einsatz von Chatbots für administrative Fragen sowie Educational Data Mining-Modelle zur Analyse von Lernfortschritten.
Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση απαιτεί επίσης υπεύθυνο χειρισμό. Τα δεδομένα που δημιουργούνται μέσω εγγραφών, ερευνών και εξετάσεων πρέπει να είναι ψευδώνυμα ή ανώνυμα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Το ψηφιακό αποτύπωμα των μαθητών παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τη μαθησιακή συμπεριφορά και τις προτιμήσεις τους, γι' αυτό τα προσαρμοστικά συστήματα είναι απαραίτητα.
Υποστήριξη πολιτικής για την τεχνητή νοημοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση
Η προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση υποστηρίζεται επίσης σε πολιτικό επίπεδο. Το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF) έχει εμπλακεί σε αυτόν τον τομέα από τα τέλη του 2021 και υποστηρίζει διάφορα έργα στο πλαίσιο της ομοσπονδιακής κρατικής πρωτοβουλίας «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση». Αυτή η πρωτοβουλία στοχεύει, μεταξύ άλλων, στην ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών και έξυπνων συστημάτων βοήθειας καθώς και στην προώθηση συστημάτων μάθησης και εξέτασης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Κοινοπραξίες όπως η Cyber Valley ενισχύουν την έρευνα και την κατάρτιση σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση και η ρομποτική. Επιπλέον, το AI Campus, που χρηματοδοτείται από το BMBF, προσφέρει μια πλατφόρμα μάθησης με διάφορους εκπαιδευτικούς πόρους για την AI. Αυτές οι πρωτοβουλίες υπογραμμίζουν τον επείγοντα χαρακτήρα και τη συνάφεια του θέματος και δείχνουν ότι τα πανεπιστήμια πρέπει να προσαρμοστούν ενεργά στη «μαθηματικοποίηση» των προσφορών τους.
Συμπερασματικά, μπορούμε να πούμε ότι η εκλογή των νέων αντιπρυτάνεων στο FernUniversität στο Χάγκεν αντιπροσωπεύει όχι μόνο μια αλλαγή στο προσωπικό, αλλά και μια στρατηγική νέα αρχή. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται κρίσιμη για τη μελλοντική ανάπτυξη των προσφορών σπουδών και τη βελτίωση της διδασκαλίας, και μένει να δούμε πώς αυτά τα οράματα θα εφαρμοστούν με συγκεκριμένους όρους. Με την υποστήριξη της πολιτικής και της επιστήμης, το μάθημα είναι καλά σχεδιασμένο για να δώσει ώθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στην καινοτομία.