新数据科学硕士：运动与健康科学的未来！

新数据科学硕士：运动与健康科学的未来！

多特蒙德工业大学推出“运动与健康数据科学”硕士学位课程，以满足运动和健康行业对数据支持决策过程日益增长的需求。根据一份报告 多特蒙德工业大学 新技术旨在捕获详细数据并有效地使用它来提高性能。专业团队已经在分析他们的培训数据以提高他们的表现，而保险公司正在尝试创新的医疗保健计划。

新课程是满足这些领域专业人才需求的重要一步。该项目的发起人是初级教授 Vahid Farrahi 和担任课程协调员的 Marcus Schmidt 博士。鉴于数据科学、机器学习和人工智能的快速发展，新的研究机会正在出现，应将其纳入学生的教育中。

课程创新导向

“运动与健康中的数据科学”是德国首个此类课程，为期四个学期。该课程整合了数据科学、运动医学、健康科学以及运动和运动科学等学科。这种跨学科的方法促进了艺术与体育科学学院和统计学院之间的合作。学生获得数据分析的全面知识，同时培养跨学科的沟通技巧。

该课程的认证工作正在紧锣密鼓地进行中，预计将于 2025 年 6 月结束。在同行评审的早期阶段就已经收到了积极的反馈。相关专业的本科毕业生可以在冬季学期申请，国际学生和德国申请者都可以通过不同的渠道注册。

国际性和实际相关性

硕士课程的另一个重要方面是其国际定位。与 伊尔梅瑙工业大学 需要强调的是，所有课程均以英语授课。这使学生能够与国际同学密切合作，从而进一步提高沟通技巧。通过项目以及与行业和研究合作伙伴合作获得的实践经验也是该计划的一部分。

学生有机会专注于自己的职业目标并参与实际项目。这得到了各学科专家的大力支持。这种以实践为导向的培训对于应对行业挑战并适应学生的需求至关重要。

运动科学的跨学科性

体育科学中跨学科方法的必要性在一篇文章中也得到了强调 体育思想 讨论过。在过去的五十年里，体育科学已经分裂成许多独立的科学，这导致了一定程度的碎片化。一些专家呼吁将各种子学科结合起来的综合运动科学。

显然，不能孤立地看待锻炼对健康和福祉的重要性。心理学、教育学和经济学问题也相关，这需要学科之间的跨学科合作。然而，当涉及跨学科研究项目时，这些部门之间的科学对话往往受到限制。

多特蒙德工业大学的硕士课程“运动与健康中的数据科学”试图抵消这种发展。通过帮助学生做好多学科和以实践为导向的培训，他为德国运动和健康科学的进一步发展做出了决定性的贡献。