Computación cuántica e inteligencia artificial: ¿están revolucionando la investigación juntas?

Computación cuántica e inteligencia artificial: ¿están revolucionando la investigación juntas?

El 26 de febrero de 2025 tuvo lugar la recepción de Año Nuevo del Cluster of Excellence Ruhr Explores Solvation (RESOLV) en el pabellón Rudolf Chaudoire de la Universidad Técnica de Dortmund. Más de 100 participantes, entre ellos científicos, representantes de la industria y estudiantes, se reunieron para discutir los últimos avances en investigación de solventes e innovaciones tecnológicas. El Dr. Alessandro Curioni, vicepresidente de IBM Europa y África y director del Laboratorio de Investigación de IBM en Zurich, pronunció el discurso invitado y colocó en el centro de sus comentarios la importancia de la colaboración entre la ciencia y la industria en el uso de la inteligencia artificial (IA) para los desafíos sociales.

La portavoz de RESOLV, Prof. Dra. Martina Havenith, reflexionó sobre el año pasado, que estuvo muy influenciado por la preparación de una nueva solicitud y la preparación para la próxima evaluación en Bonn. En un total de 13 sesiones de intercambio de ideas a lo largo de los últimos tres años, los participantes han identificado nuevos desafíos científicos. Los resultados de esta revisión se esperan para el 22 de mayo de 2025.

Transformaciones tecnológicas y sus efectos

El Dr. En su discurso, Curioni destacó las dos transformaciones tecnológicas más definitorias de los últimos 30 años: la inteligencia artificial y la computación cuántica. Actualmente, la IA está revolucionando la realidad de la vida, mientras que la computación cuántica está evolucionando de un concepto teórico a un campo de investigación dinámico. Según las previsiones, la computación cuántica podrá resolver tareas complejas de forma mucho más eficaz a partir de 2030.

El Clúster de Excelencia RESOLV prevé utilizar cada vez más la IA en la investigación sobre disolventes. Los científicos del grupo ya están utilizando métodos de aprendizaje automático para determinar los potenciales de interacción intermolecular y diseñar reacciones químicas. Estos enfoques muestran cómo la IA no sólo puede optimizar los procesos de investigación existentes, sino también abrir nuevas áreas de investigación.

Investigación entre IA y mecánica cuántica

Las sinergias entre la inteligencia artificial y la mecánica cuántica son prometedoras y ofrecen posibilidades interesantes. La mecánica cuántica profundiza nuestra comprensión de las leyes fundamentales de la materia y la energía. Sus principios, como el entrelazamiento y la superposición, podrían hacer avanzar significativamente los desarrollos de la IA. Por ejemplo, el entrelazamiento permite procesos de procesamiento complejos, mientras que la superposición aumenta la velocidad de aprendizaje de los sistemas de IA.

La combinación de estas dos tecnologías podría ser innovadora, particularmente en análisis de datos, ciencia de materiales y productos farmacéuticos. Los algoritmos cuánticos podrían mejorar significativamente el reconocimiento de patrones y el análisis de datos. Pero tampoco se deben subestimar los desafíos. Los elevados requisitos informáticos y la complejidad de los algoritmos dificultan la integración en los sistemas existentes.

Sin embargo, la computación cuántica sigue siendo una herramienta importante para resolver problemas específicos que la IA por sí sola no puede resolver. Aumentar el rendimiento de las computadoras cuánticas requiere qubits más estables, corrección de errores mejorada y procesadores más rápidos. Estas tecnologías deben desarrollarse aún más para alcanzar su máximo potencial.

Por el contrario, la IA tiene la ventaja de que puede ejecutarse en la infraestructura existente y procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos. A largo plazo, esto podría conducir a un enfoque híbrido en el que la IA y la computación cuántica se complementen y permitan descubrimientos científicos en dimensiones previamente desconocidas.

En reconocimiento a logros destacados, el Premio de Doctorado RESOLV 2024 fue otorgado al Dr. Elie Benchimol. Su investigación sobre la influencia de los disolventes en los equilibrios químicos en sistemas autoorganizados abre una nueva área de investigación sobre sistemas dinámicos complejos.

En resumen, el evento destaca los importantes avances y colaboraciones en el campo de la IA y la computación cuántica, que podrían tener un impacto duradero no solo en la investigación científica sino también en la industria. El intercambio entre estos dinámicos campos de investigación podría redefinir los límites de lo que es posible. noticias.rub.de, todosobreai.com y das-wissen.de informe.