Informatique quantique et IA : révolutionnent-elles ensemble la recherche ?

Informatique quantique et IA : révolutionnent-elles ensemble la recherche ?

Le 26 février 2025, la réception du Nouvel An du Cluster of Excellence Ruhr Explores Solvation (RESOLV) a eu lieu au pavillon Rudolf Chaudoire de l'Université technique de Dortmund. Plus de 100 participants, dont des scientifiques, des représentants de l'industrie et des étudiants, se sont réunis pour discuter des derniers développements en matière de recherche sur les solvants et d'innovations technologiques. Le Dr Alessandro Curioni, vice-président d'IBM Europe et Afrique et directeur du laboratoire de recherche IBM à Zurich, a prononcé le discours d'invité et a placé au centre de son discours l'importance de la collaboration entre la science et l'industrie dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour relever les défis sociétaux.

La porte-parole de RESOLV, Prof. Dr. Martina Havenith, a évoqué l'année écoulée, qui a été fortement influencée par la préparation d'une nouvelle candidature et la préparation de l'évaluation à venir à Bonn. Au cours de 13 séances de brainstorming au cours des trois dernières années, les participants ont identifié de nouveaux défis scientifiques. Les résultats de cet examen sont attendus le 22 mai 2025.

Les transformations technologiques et leurs effets

Dans son discours, Curioni a souligné les deux transformations technologiques les plus déterminantes des 30 dernières années : l'intelligence artificielle et l'informatique quantique. L’IA révolutionne actuellement la réalité de la vie, tandis que l’informatique quantique évolue d’un concept théorique à un domaine de recherche dynamique. Selon les prévisions, l’informatique quantique sera en mesure de résoudre des tâches complexes de manière beaucoup plus efficace à partir de 2030.

Le pôle d’excellence RESOLV prévoit d’utiliser de plus en plus l’IA dans la recherche sur les solvants. Les scientifiques du cluster utilisent déjà des méthodes d’apprentissage automatique pour déterminer les potentiels d’interaction intermoléculaire et concevoir des réactions chimiques. Ces approches montrent comment l’IA peut non seulement optimiser les processus de recherche existants, mais également ouvrir de nouveaux domaines de recherche.

Recherche entre IA et mécanique quantique

Les synergies entre intelligence artificielle et mécanique quantique sont prometteuses et offrent des possibilités passionnantes. La mécanique quantique approfondit notre compréhension des lois fondamentales de la matière et de l'énergie. Leurs principes, tels que l’intrication et la superposition, pourraient faire progresser considérablement le développement de l’IA. Par exemple, l’intrication permet des processus de traitement complexes, tandis que la superposition augmente la vitesse d’apprentissage des systèmes d’IA.

La combinaison de ces deux technologies pourrait être révolutionnaire, notamment dans les domaines de l’analyse de données, de la science des matériaux et de la pharmacie. Les algorithmes quantiques pourraient améliorer considérablement la reconnaissance des formes et l’analyse des données. Mais les défis ne doivent pas non plus être sous-estimés. Les exigences informatiques élevées et la complexité des algorithmes rendent difficile l’intégration dans les systèmes existants.

Néanmoins, l’informatique quantique reste un outil important pour résoudre des problèmes spécifiques que l’IA ne peut résoudre à elle seule. L'augmentation des performances des ordinateurs quantiques nécessite des qubits plus stables, une correction d'erreur améliorée et des processeurs plus rapides. Ces technologies doivent être développées davantage pour atteindre leur plein potentiel.

En revanche, l’IA a l’avantage de pouvoir fonctionner sur l’infrastructure existante et de traiter efficacement de grandes quantités de données. À long terme, cela pourrait conduire à une approche hybride dans laquelle l’IA et l’informatique quantique se complètent et permettent des découvertes scientifiques sur des dimensions jusqu’alors inconnues.

En reconnaissance de réalisations exceptionnelles, le Prix Doctoral RESOLV 2024 a été décerné au Dr Elie Benchimol. Ses recherches sur les influences des solvants sur les équilibres chimiques dans les systèmes auto-organisés ouvrent un nouveau domaine de recherche sur les systèmes dynamiques complexes.

En résumé, l’événement met en lumière les avancées et collaborations significatives dans le domaine de l’IA et de l’informatique quantique, qui pourraient avoir un impact durable non seulement sur la recherche scientifique mais aussi sur l’industrie. L’échange entre ces domaines de recherche dynamiques pourrait redéfinir les limites du possible news.rub.de, allaboutai.com et das-wissen.de rapport.