Kvantumszámítás és mesterséges intelligencia: együtt forradalmasítják a kutatást?

Kvantumszámítás és mesterséges intelligencia: együtt forradalmasítják a kutatást?

2025. február 26-án a Dortmundi Műszaki Egyetem Rudolf Chaudoire pavilonjában került sor a Cluster of Excellence Ruhr Explores Solvation (RESOLV) újévi fogadására. Több mint 100 résztvevő, köztük tudósok, iparági képviselők és diákok gyűltek össze, hogy megvitassák az oldószerkutatás és a technológiai innovációk legújabb fejleményeit. Dr. Alessandro Curioni, az IBM Europe and Africa alelnöke és a zürichi IBM Research Laboratory igazgatója tartotta a vendégbeszédet, és a tudomány és az ipar együttműködésének fontosságát helyezte a mesterséges intelligencia (AI) társadalmi kihívásokra való felhasználásában.

A RESOLV szóvivője, Prof. Dr. Martina Havenith visszaemlékezett az elmúlt évre, amelyet nagyban befolyásolt egy új pályázat előkészítése és a soron következő bonni értékelésre való felkészülés. Az elmúlt három évben összesen 13 ötletbörze során az érintettek új tudományos kihívásokat azonosítottak. A felülvizsgálat eredményei 2025. május 22-én várhatók.

Technológiai átalakulások és hatásaik

Dr. Curioni beszédében az elmúlt 30 év két legmeghatározóbb technológiai átalakulását emelte ki: a mesterséges intelligenciát és a kvantumszámítástechnikát. Az AI jelenleg forradalmasítja az élet valóságát, míg a kvantumszámítás elméleti koncepcióból dinamikus kutatási területté fejlődik. Az előrejelzések szerint a kvantumszámítás 2030-tól sokkal hatékonyabban tud majd bonyolult feladatokat megoldani.

A Cluster of Excellence RESOLV azt tervezi, hogy egyre gyakrabban használja a mesterséges intelligenciát az oldószerekkel kapcsolatos kutatásokban. A klaszteren belüli tudósok már gépi tanulási módszereket alkalmaznak az intermolekuláris kölcsönhatási potenciálok meghatározására és a kémiai reakciók tervezésére. Ezek a megközelítések azt mutatják meg, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak a meglévő kutatási folyamatokat optimalizálhatja, hanem új kutatási területeket is megnyithat.

Kutatás az AI és a kvantummechanika között

A mesterséges intelligencia és a kvantummechanika közötti szinergiák ígéretesek és izgalmas lehetőségeket kínálnak. A kvantummechanika elmélyíti az anyag és az energia alapvető törvényeinek megértését. Elveik, mint például az összefonódás és a szuperpozíció, jelentősen előmozdíthatják a mesterséges intelligencia fejlesztéseit. Például az összefonódás összetett feldolgozási folyamatokat tesz lehetővé, míg a szuperpozíció növeli az AI-rendszerek tanulási sebességét.

E két technológia kombinációja úttörő lehet, különösen az adatelemzés, az anyagtudomány és a gyógyszeripar területén. A kvantumalgoritmusok jelentősen javíthatják a mintafelismerést és az adatelemzést. De nem szabad alábecsülni a kihívásokat sem. A magas számítási követelmények és az algoritmusok bonyolultsága megnehezíti a meglévő rendszerekbe való integrációt.

Mindazonáltal a kvantumszámítás továbbra is fontos eszköz olyan konkrét problémák megoldására, amelyeket a mesterséges intelligencia önmagában nem tud megoldani. A kvantumszámítógépek teljesítményének növelése stabilabb qubiteket, jobb hibajavítást és gyorsabb processzorokat igényel. Ezeket a technológiákat tovább kell fejleszteni a bennük rejlő lehetőségek teljes kihasználása érdekében.

Ezzel szemben az AI-nak megvan az az előnye, hogy képes a meglévő infrastruktúrán futni, és hatékonyan feldolgozni nagy mennyiségű adatot. Hosszú távon ez egy olyan hibrid megközelítéshez vezethet, amelyben a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítás kiegészítik egymást, és lehetővé teszik a tudományos felfedezéseket korábban ismeretlen méretekben.

A kiemelkedő teljesítmények elismeréseként a 2024-es RESOLV Doktori Díjat Dr. Elie Benchimolnak ítélték oda. Az oldószereknek az önszerveződő rendszerek kémiai egyensúlyára gyakorolt ​​hatásával kapcsolatos kutatásai új kutatási területet nyitnak a komplex dinamikus rendszerek terén.

Összefoglalva: az esemény rávilágít a mesterséges intelligencia és a kvantumszámítás területén elért jelentős előrelépésekre és együttműködésekre, amelyek nemcsak a tudományos kutatásra, hanem az iparra is tartós hatással lehetnek. E dinamikus kutatási területek közötti csere újra meghatározhatja a lehetséges határait news.rub.de, allaboutai.com és das-wissen.de jelentés.