Informatica quantistica e intelligenza artificiale: stanno rivoluzionando la ricerca insieme?

Informatica quantistica e intelligenza artificiale: stanno rivoluzionando la ricerca insieme?

Il 26 febbraio 2025 nel padiglione Rudolf Chaudoire dell'Università Tecnica di Dortmund si è svolto il ricevimento di Capodanno del Cluster of Excellence Ruhr Explores Solvation (RESOLV). Oltre 100 partecipanti, tra cui scienziati, rappresentanti dell'industria e studenti, si sono riuniti per discutere gli ultimi sviluppi nella ricerca sui solventi e nelle innovazioni tecnologiche. Il Dr. Alessandro Curioni, Vice Presidente di IBM Europa e Africa e Direttore del Laboratorio di ricerca IBM di Zurigo, è intervenuto e ha posto al centro del suo intervento l'importanza della collaborazione tra scienza e industria nell'uso dell'intelligenza artificiale (AI) per le sfide sociali.

La portavoce di RESOLV, Prof. Dr. Martina Havenith, ha riflettuto sull'anno trascorso, che è stato fortemente influenzato dalla preparazione di una nuova domanda e dalla preparazione per l'imminente valutazione a Bonn. In un totale di 13 sessioni di brainstorming negli ultimi tre anni, le persone coinvolte hanno identificato nuove sfide scientifiche. I risultati di questa revisione sono attesi per il 22 maggio 2025.

Trasformazioni tecnologiche e loro effetti

Dott. Nel suo intervento, Curioni ha evidenziato le due trasformazioni tecnologiche più significative degli ultimi 30 anni: l'intelligenza artificiale e l'informatica quantistica. L’intelligenza artificiale sta attualmente rivoluzionando la realtà della vita, mentre l’informatica quantistica si sta evolvendo da un concetto teorico a un campo di ricerca dinamico. Secondo le previsioni, a partire dal 2030 l’informatica quantistica sarà in grado di risolvere compiti complessi in modo molto più efficace.

Il Cluster of Excellence RESOLV prevede di utilizzare sempre più l’intelligenza artificiale nella ricerca sui solventi. Gli scienziati del cluster stanno già utilizzando metodi di apprendimento automatico per determinare i potenziali di interazione intermolecolare e per progettare reazioni chimiche. Questi approcci mostrano come l’intelligenza artificiale possa non solo ottimizzare i processi di ricerca esistenti, ma anche aprire nuove aree di ricerca.

La ricerca tra intelligenza artificiale e meccanica quantistica

Le sinergie tra intelligenza artificiale e meccanica quantistica sono promettenti e offrono possibilità entusiasmanti. La meccanica quantistica approfondisce la nostra comprensione delle leggi fondamentali della materia e dell’energia. I loro principi, come l’entanglement e la sovrapposizione, potrebbero far avanzare significativamente gli sviluppi dell’IA. Ad esempio, l’entanglement consente processi di elaborazione complessi, mentre la sovrapposizione aumenta la velocità di apprendimento dei sistemi di intelligenza artificiale.

La combinazione di queste due tecnologie potrebbe essere rivoluzionaria, in particolare nell’analisi dei dati, nella scienza dei materiali e nel settore farmaceutico. Gli algoritmi quantistici potrebbero migliorare significativamente il riconoscimento dei modelli e l’analisi dei dati. Ma non vanno sottovalutate nemmeno le sfide. Gli elevati requisiti di calcolo e la complessità degli algoritmi rendono difficile l’integrazione nei sistemi esistenti.

Tuttavia, l’informatica quantistica rimane uno strumento importante per risolvere problemi specifici che l’intelligenza artificiale da sola non può risolvere. Per aumentare le prestazioni dei computer quantistici sono necessari qubit più stabili, una migliore correzione degli errori e processori più veloci. Queste tecnologie devono essere ulteriormente sviluppate per raggiungere il loro pieno potenziale.

Al contrario, l’intelligenza artificiale ha il vantaggio di poter funzionare sull’infrastruttura esistente ed elaborare in modo efficiente grandi quantità di dati. A lungo termine, ciò potrebbe portare a un approccio ibrido in cui l’intelligenza artificiale e l’informatica quantistica si completano a vicenda e consentono scoperte scientifiche su dimensioni precedentemente sconosciute.

In riconoscimento dei risultati eccezionali, il Premio di dottorato RESOLV 2024 è stato assegnato al Dr. Elie Benchimol premiato. La sua ricerca sulle influenze dei solventi sugli equilibri chimici nei sistemi auto-organizzati apre una nuova area di ricerca sui sistemi dinamici complessi.

In sintesi, l’evento mette in luce i significativi progressi e le collaborazioni nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’informatica quantistica, che potrebbero avere un impatto duraturo non solo sulla ricerca scientifica ma anche sull’industria. Lo scambio tra questi campi di ricerca dinamici potrebbe ridefinire i confini di ciò che è possibile news.rub.de, allaboutai.com E das-wissen.de rapporto.