量子计算和人工智能：它们正在共同革新研究吗？

量子计算和人工智能：它们正在共同革新研究吗？

2025 年 2 月 26 日，鲁尔探索解决方案卓越集群 (RESOLV) 新年招待会在多特蒙德工业大学 Rudolf Chaudoire 馆举行。包括科学家、行业代表和学生在内的100余名与会者齐聚一堂，共同探讨溶剂研究和技术创新的最新进展。 IBM 欧洲和非洲副总裁兼苏黎世 IBM 研究实验室主任 Alessandro Curioni 博士发表了客座演讲，并强调了科学与工业之间在利用人工智能 (AI) 应对社会挑战方面合作的重要性。

RESOLV发言人Martina Havenith教授博士回顾了过去的一年，这一年深受新申请准备和即将在波恩评估的准备的影响。在过去三年总共举行的 13 场头脑风暴会议中，参与者发现了新的科学挑战。此次审查的结果预计将于 2025 年 5 月 22 日得出。

技术变革及其影响

Curioni 博士在演讲中强调了过去 30 年来两项最具决定性的技术变革：人工智能和量子计算。人工智能目前正在彻底改变生活的现实，而量子计算正在从一个理论概念演变为一个动态的研究领域。据预测，从 2030 年开始，量子计算将能够更有效地解决复杂任务。

RESOLV 卓越集群计划在溶剂研究中更多地使用人工智能。该集群内的科学家已经在使用机器学习方法来确定分子间相互作用势并设计化学反应。这些方法表明人工智能不仅可以优化现有的研究流程，还可以开辟新的研究领域。

人工智能与量子力学研究

人工智能和量子力学之间的协同作用是有前景的，并提供了令人兴奋的可能性。量子力学加深了我们对物质和能量基本定律的理解。它们的原理，例如纠缠和叠加，可以显着推进人工智能的发展。例如，纠缠可以实现复杂的处理过程，而叠加可以提高人工智能系统的学习速度。

这两种技术的结合可能具有开创性，特别是在数据分析、材料科学和制药领域。量子算法可以显着改善模式识别和数据分析。但挑战也不应被低估。高计算要求和算法的复杂性使得集成到现有系统变得困难。

尽管如此，量子计算仍然是解决人工智能无法解决的特定问题的重要工具。提高量子计算机的性能需要更稳定的量子位、改进的纠错和更快的处理器。这些技术需要进一步发展以充分发挥其潜力。

相比之下，AI的优势在于可以在现有基础设施上运行并高效处理大量数据。从长远来看，这可能会导致人工智能和量子计算相辅相成的混合方法，并在以前未知的维度上实现科学发现。

为了表彰其杰出成就，Elie Benchimol 博士被授予 2024 年 RESOLV 博士奖。他关于溶剂对自组织系统化学平衡影响的研究开辟了复杂动态系统研究的新领域。

总之，该活动凸显了人工智能和量子计算领域的重大进步和合作，这不仅对科学研究而且对工业产生持久影响。这些动态研究领域之间的交流可能会重新定义可能性的界限 德国新闻网, Allaboutai.com 和 知识网 报告。