ثورة في حركة المرور: باحثو بادربورن يقومون بتحسين المركبات ذاتية القيادة!

ثورة في حركة المرور: باحثو بادربورن يقومون بتحسين المركبات ذاتية القيادة!

أطلقت جامعة بادربورن مشروعًا بحثيًا جديدًا يهدف إلى تحسين التفاعل بين المركبات ذاتية القيادة والمشاة بشكل كبير. بقيادة الدكتور جي. ساندرا غوسماير والدكتور رير. مسعف. تيم ليمان، يركز المشروع على التعرف على نوايا المشاة للتصرف قبل أن يتصرفوا فعليًا. ويهدف هذا إلى المساعدة بشكل استباقي في تجنب المواقف المرورية الحرجة، والتي يمكن أن تمثل تقدمًا كبيرًا في مجال القيادة الذاتية. وبحسب جامعة بادربورن، فقد حصل المشروع على جائزة الجامعة البحثية التي تبلغ قيمتها 150 ألف يورو.

يجمع المشروع المبتكر بين أساليب الذكاء الاصطناعي وتحليل الحركة. يقوم العلماء بإجراء دراسات تجريبية على سلوك الناس في اتخاذ القرار من أجل تطوير الخوارزميات التنبؤية. ويكمن التحدي في توليد المعلومات ومعالجتها والاستجابة لها في الوقت الحقيقي، وخاصة في السيناريوهات الحضرية المعقدة.

أهداف وأساليب المشروع

أحد الأهداف الرئيسية هو تطوير نظام قائم على الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملفات تعريف للمخاطر ويمكنه تقييم نوايا العمل المستقبلية للمشاة بدقة. من أجل ضمان التعرف الناجح على الأنماط لتسلسلات الحركة البشرية، فإن جودة بيانات التدريب لها أهمية حاسمة. ولذلك، يتم استخدام طرق مختلفة لجمع البيانات، مثل تتبع العين وتخطيط كهربية الدماغ المحمول.

وينصب التركيز بشكل خاص على تنفيذ الدراسات التجريبية في البيئات الحضرية. تهدف هذه الاختبارات إلى المساعدة في تحسين وفهم التفاعلات بين الإنسان والآلة. بالإضافة إلى ذلك، من المخطط أنه بعد التدريب، ستكون الأنظمة الذاتية قادرة على التعرف على نوايا المشاة بناءً على صور الكاميرا الموجودة على متن الطائرة فقط. ومن المتوقع ظهور النتائج الأولى للمشروع في أوائل عام 2027.

التحديات التكنولوجية والاستراتيجيات الأمنية

يواجه العمل البحثي مجموعة متنوعة من التحديات التكنولوجية. أحد هذه التحديات هو الحاجة إلى تحسين المركبات ذاتية القيادة لتلائم حركة المرور العادية في الظروف الصعبة. يؤكد معهد فراونهوفر للأنظمة المعرفية (IKS) على أن المركبات ذاتية القيادة تعمل بشكل جيد في مواقف الاختبار، ولكن يجب أن تكون آمنة من الفشل في البيئات الحقيقية، كما هو الحال في الأحوال الجوية السيئة أو أجهزة الاستشعار الفاشلة. ولذلك يتم السعي إلى إنشاء بنية برمجية مرنة وذكية لضمان موثوقية الأنظمة.

يتم أيضًا تنفيذ جزء كبير من العمل في مشروع KARLI، الذي يدعمه اتحاد مكون من معهد فراونهوفر IOSB وIAO والعديد من الشركاء الصناعيين. يركز KARLI، الذي يرمز إلى الذكاء الاصطناعي للتفاعل التكيفي والسريع الاستجابة والمتوافق مع المستوى في سيارة المستقبل، على وظائف الذكاء الاصطناعي لمستويات الأتمتة من 2 إلى 4. وتلعب التفاعلات الفردية بين البشر والذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا هنا. يهدف تكييف التفاعلات مع مستويات مختلفة من الأتمتة إلى تحسين سلامة السائق وانتباهه.

تعد حماية البيانات والشفافية أيضًا من العوامل الحاسمة في اكتساب ثقة المستخدم في التكنولوجيا. تهدف الأساليب المبتكرة، مثل استخدام أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي والكاميرات الداخلية ونماذج اللغات الكبيرة، إلى ضمان تصميم التفاعلات في السيارة على النحو الأمثل مع الحفاظ في الوقت نفسه على عدم الكشف عن هوية الركاب. يمكن أن تكون الوظائف الأولى من هذه المشاريع متاحة في سلسلة المركبات بحلول عام 2026.

بشكل عام، تظهر نتائج الأبحاث التي أجراها معهد بادربورن وفراونهوفر أن الطريق إلى القيادة الذاتية الآمنة والفعالة ينطوي على العديد من التحديات المعقدة التي يجب التغلب عليها من خلال الأساليب المبتكرة والتعاون متعدد التخصصات.