Революция в трафика: Изследователи от Падерборн оптимизират автономните превозни средства!

Революция в трафика: Изследователи от Падерборн оптимизират автономните превозни средства!

Университетът в Падерборн стартира нов изследователски проект, който има за цел да подобри значително взаимодействието между автономните превозни средства и пешеходците. Водени от д-р инж. Сандра Гаузмайер и д-р рер. медик. Тим Леман, проектът се фокусира върху разпознаването на намеренията на пешеходците да действат, преди те действително да действат. Това има за цел да помогне за проактивно избягване на критични ситуации на пътя, което може да представлява значителен напредък в областта на автономното шофиране. Според университета в Падерборн проектът е удостоен с наградата за научни изследвания на университета, която е на стойност 150 000 евро.

Иновативният проект съчетава методите на изкуствения интелект (AI) с анализ на движението. Учените извършват експериментални проучвания върху поведението на хората при вземане на решения, за да разработят предсказуеми алгоритми. Предизвикателството се крие в генерирането, обработката и отговора на информация в реално време, особено в сложни градски сценарии.

Цели и методи на проекта

Една от основните цели е да се разработи базирана на AI система, която създава рискови профили и може точно да оцени бъдещите намерения за действие на пешеходците. За да се осигури успешно разпознаване на модели на човешки движения, качеството на данните за обучение е от решаващо значение. Затова се използват различни методи за събиране на данни, като проследяване на очите и мобилна електроенцефалография.

Особен акцент е върху провеждането на експериментални изследвания в градска среда. Тези тестове са предназначени да помогнат за подобряване и разбиране на взаимодействията човек-машина. Освен това се планира след обучение автономните системи да могат да разпознават намеренията на пешеходците въз основа единствено на изображения от бордови камери. Първите резултати от проекта се очакват в началото на 2027 г.

Технологични предизвикателства и стратегии за сигурност

Изследователската работа е изправена пред различни технологични предизвикателства. Една от тях е необходимостта от оптимизиране на автономните превозни средства за нормален пътен трафик при трудни условия. Институтът Fraunhofer за когнитивни системи IKS подчертава, че автономните превозни средства работят добре в тестови ситуации, но трябва да са безопасни в реални среди, като например при лошо време или повредени сензори. Следователно се търси устойчива, интелигентна софтуерна архитектура, за да се гарантира надеждността на системите.

Значителна част от работата се извършва и по проекта KARLI, който се подкрепя от консорциум, съставен от института Fraunhofer IOSB, IAO и няколко индустриални партньори. KARLI, което означава изкуствен интелект за адаптивно, отзивчиво и отговарящо на нивото взаимодействие в автомобила на бъдещето, се фокусира върху функциите на AI за нива на автоматизация от 2 до 4. Индивидуалните взаимодействия между хората и AI играят централна роля тук. Адаптирането на взаимодействията към различни нива на автоматизация има за цел да подобри безопасността и вниманието на водача.

Защитата на данните и прозрачността също са решаващи фактори за спечелване на доверието на потребителите в технологията. Иновативните подходи, като използването на поддържани от AI сензори, вътрешни камери и големи езикови модели, имат за цел да гарантират, че взаимодействията в автомобила са проектирани оптимално, като в същото време се поддържа анонимността на пътниците. Първите функции от тези проекти могат да бъдат налични в серийни автомобили до 2026 г.

Като цяло резултатите от изследванията от Падерборн и институтите Fraunhofer показват, че пътят към безопасно и ефективно автономно шофиране включва много сложни предизвикателства, които трябва да бъдат преодолени чрез иновативни подходи и интердисциплинарно сътрудничество.