Revolutsioon liikluses: Paderborni teadlased optimeerivad autonoomseid sõidukeid!

Revolutsioon liikluses: Paderborni teadlased optimeerivad autonoomseid sõidukeid!

Paderborni ülikool on käivitanud uue uurimisprojekti, mille eesmärk on oluliselt parandada autonoomsete sõidukite ja jalakäijate vahelist suhtlust. Dr.-Ing. Sandra Gausemeier ja dr rer. meedik. Tim Lehmann, projekt keskendub jalakäijate kavatsuste äratundmisele enne, kui nad tegelikult tegutsevad. Selle eesmärk on aidata ennetavalt vältida kriitilisi liiklusolukordi, mis võivad kujutada endast märkimisväärset edasiminekut autonoomse sõidu vallas. Paderborni ülikooli teatel pälvis projekt ülikooli teaduspreemia, mille väärtus on 150 000 eurot.

Uuenduslik projekt ühendab tehisintellekti (AI) meetodid liikumisanalüüsiga. Teadlased viivad läbi eksperimentaalseid uuringuid inimeste otsustuskäitumise kohta, et töötada välja ennustusalgoritme. Väljakutse seisneb teabe reaalajas genereerimises, töötlemises ja sellele reageerimises, eriti keerukates linnaoludes.

Projekti eesmärgid ja meetodid

Üks peamisi eesmärke on välja töötada tehisintellektil põhinev süsteem, mis loob riskiprofiile ja suudab täpselt hinnata jalakäijate tulevasi tegevuskavatsusi. Inimese liikumisjadade eduka mustrituvastuse tagamiseks on treeningandmete kvaliteet ülioluline. Seetõttu kasutatakse erinevaid andmekogumismeetodeid, nagu silmade jälgimine ja mobiilne elektroentsefalograafia.

Erilist tähelepanu pööratakse eksperimentaalsete uuringute rakendamisele linnakeskkonnas. Nende testide eesmärk on aidata parandada ja mõista inimese ja masina vastasmõju. Lisaks on plaanis, et pärast koolitust suudavad autonoomsed süsteemid jalakäijate kavatsusi ära tunda ainuüksi pardakaamera piltide põhjal. Projekti esimesi tulemusi on oodata 2027. aasta alguses.

Tehnoloogilised väljakutsed ja turvastrateegiad

Uurimistöö seisab silmitsi mitmesuguste tehnoloogiliste väljakutsetega. Üks neist on vajadus optimeerida autonoomseid sõidukeid tavapäraseks maanteeliikluseks rasketes tingimustes. Fraunhoferi kognitiivsete süsteemide instituut IKS rõhutab, et autonoomsed sõidukid töötavad hästi katseolukordades, kuid peavad olema tõrkekindlad reaalses keskkonnas, näiteks halva ilma või rikkis andurite korral. Seetõttu otsitakse süsteemide töökindluse tagamiseks vastupidavat ja intelligentset tarkvaraarhitektuuri.

Märkimisväärne osa tööst tehakse ka KARLI projektiga, mida toetab konsortsium, kuhu kuuluvad Fraunhoferi Instituut IOSB, IAO ja mitmed tööstuspartnerid. KARLI, mis tähistab tehisintellekti kohanemisvõimelise, reageeriva ja tasemele vastava interaktsiooni jaoks tulevikusõidukis, keskendub AI funktsioonidele automatiseerimistasemetel 2–4. Inimeste ja tehisintellekti vahelisel individuaalsel interaktsioonil on siin keskne roll. Koostoimete kohandamine erinevate automatiseerimistasemetega on mõeldud juhi ohutuse ja tähelepanelikkuse parandamiseks.

Andmekaitse ja läbipaistvus on samuti olulised tegurid kasutajate usalduse saavutamisel tehnoloogia vastu. Uuenduslikud lähenemisviisid, nagu AI-toega andurite, sisekaamerate ja suurte keelemudelite kasutamine, on mõeldud selleks, et tagada sõidukis optimaalne interaktsioon, säilitades samal ajal sõitjate anonüümsuse. Nende projektide esimesed funktsioonid võivad olla seeriasõidukites saadaval 2026. aastaks.

Üldiselt näitavad Paderborni ja Fraunhoferi instituutide uurimistulemused, et tee turvalise ja tõhusa autonoomse sõidu poole hõlmab palju keerulisi väljakutseid, mis tuleb ületada uuenduslike lähenemisviiside ja interdistsiplinaarse koostöö abil.