Revoluție în trafic: cercetătorii de la Paderborn optimizează vehiculele autonome!

Revoluție în trafic: cercetătorii de la Paderborn optimizează vehiculele autonome!

Universitatea din Paderborn a lansat un nou proiect de cercetare care își propune să îmbunătățească semnificativ interacțiunea dintre vehiculele autonome și pietoni. Condus de Dr.-Ing. Sandra Gausemeier si Dr. rer. medic. Tim Lehmann, proiectul se concentrează pe recunoașterea intențiilor pietonilor de a acționa înainte ca aceștia să acționeze efectiv. Aceasta este menită să ajute la evitarea proactivă a situațiilor critice de trafic, care ar putea reprezenta un progres semnificativ în domeniul conducerii autonome. Potrivit Universității din Paderborn, proiectul a primit premiul de cercetare al universității, care valorează 150.000 de euro.

Proiectul inovator combină metodele inteligenței artificiale (AI) cu analiza mișcării. Oamenii de știință efectuează studii experimentale asupra comportamentului decizional al oamenilor pentru a dezvolta algoritmi predictivi. Provocarea constă în generarea, procesarea și răspunsul la informații în timp real, în special în scenariile urbane complexe.

Obiectivele și metodele proiectului

Unul dintre obiectivele principale este dezvoltarea unui sistem bazat pe inteligență artificială care să creeze profiluri de risc și să poată evalua cu precizie intențiile viitoare de acțiune ale pietonilor. Pentru a asigura recunoașterea cu succes a modelelor secvențelor de mișcare umană, calitatea datelor de antrenament este de o importanță crucială. Prin urmare, sunt utilizate diferite metode de colectare a datelor, cum ar fi urmărirea ochilor și electroencefalografia mobilă.

Un accent deosebit este pus pe implementarea studiilor experimentale în medii urbane. Aceste teste sunt menite să ajute la îmbunătățirea și înțelegerea interacțiunilor om-mașină. În plus, este planificat ca, după antrenament, sistemele autonome să poată recunoaște intențiile pietonilor pe baza exclusiv imaginilor camerelor de bord. Primele rezultate ale proiectului sunt așteptate la începutul anului 2027.

Provocări tehnologice și strategii de securitate

Activitatea de cercetare se confruntă cu o varietate de provocări tehnologice. Una dintre ele este necesitatea de a optimiza vehiculele autonome pentru traficul rutier normal în condiții dificile. Institutul Fraunhofer pentru Sisteme Cognitive IKS subliniază că vehiculele autonome funcționează bine în situații de testare, dar trebuie să fie sigure în medii reale, cum ar fi vreme rea sau senzori defectați. Prin urmare, se caută o arhitectură software rezistentă și inteligentă pentru a asigura fiabilitatea sistemelor.

O parte semnificativă a lucrărilor se desfășoară și pe proiectul KARLI, care este susținut de un consorțiu format din Institutul Fraunhofer IOSB, IAO și mai mulți parteneri industriali. KARLI, care reprezintă inteligența artificială pentru interacțiunea adaptivă, receptivă și care respectă nivelul în vehiculul viitorului, se concentrează pe funcțiile AI pentru nivelurile de automatizare 2 până la 4. Interacțiunile individuale dintre oameni și AI joacă un rol central aici. Adaptarea interacțiunilor la diferite niveluri de automatizare are scopul de a îmbunătăți siguranța și atenția șoferului.

Protecția datelor și transparența sunt, de asemenea, factori cruciali în câștigarea încrederii utilizatorilor în tehnologie. Abordările inovatoare, cum ar fi utilizarea senzorilor suportați de inteligență artificială, camerelor interioare și modelelor de limbaj mari, sunt menite să asigure că interacțiunile din vehicul sunt proiectate în mod optim, menținând în același timp anonimatul ocupanților. Primele funcții din aceste proiecte ar putea fi disponibile în vehicule de serie până în 2026.

În general, rezultatele cercetării de la Paderborn și institutele Fraunhofer arată că calea către conducerea autonomă sigură și eficientă implică multe provocări complexe care trebuie depășite prin abordări inovatoare și colaborare interdisciplinară.