Революция в ендоскопията: AI подобрява откриването и лечението на рак!
Алана Ебигбо, нов професор по вътрешна медицина в UNI Bochum, разчита на AI в ендоскопията, за да подобри диагностиката.

Революция в ендоскопията: AI подобрява откриването и лечението на рак!
Алана Ебигбо, амбициозен гастроентеролог, заема професорското място по вътрешна медицина от 20 февруари 2025 г. На 12 февруари той пое и ръководството на вътрешната медицина в болница St. Josef. Ebigbo има за цел да използва ендоскопията не само за диагностични, но и за терапевтични цели. Това може да доведе до фундаментални промени в лечението на рака, тъй като съвременните технологии позволяват ендоскопска и щадяща терапия. Това позволява частично запазване на засегнатия орган, което е значително предимство за много пациенти.
През последните години Ebigbo проведе интензивно изследване на използването на изкуствен интелект (AI) в ендоскопията. Той е доказал, че диагностицирането на рака става много по-прецизно чрез текущото използване на AI. Тези иновативни подходи биха могли да подобрят не само диагностичните стъпки, но и терапевтичните мерки, които могат да бъдат предприети след това.
Напредък в тъканния анализ
В същото време екипът на проф. д.н. Юрген Поп, научен директор на Leibniz-IPHT, работи върху нова технология за анализ на тъкани. Тази технология използва мултимодален подход, който съчетава различни методи за оптично изобразяване, за да анализира химическите и структурните свойства на тъканите в реално време. Изображенията се оценяват от AI, който обработва бърза и прецизна информация. Това има за цел да позволи на хирурзите да вземат информирани решения по време на процедурите.
Очарователен аспект на тази технология е способността за прецизно отстраняване на туморна тъкан с помощта на интегриран фемтосекунден лазер, без да се уврежда здравата тъкан. Принципът „открий и лекувай” има за цел да повиши безопасността на операциите и да подобри шансовете за възстановяване на пациентите. При предклинични тестове технологията демонстрира забележителна 96% точност на откриване и може да помогне за намаляване на необходимостта от последващи операции.
Изкуствен интелект и автоматизация в ендоскопията
Изкуственият интелект стана значително по-важен в гастроентерологията чрез технологиите за дълбоко обучение. Вече са налични няколко AI системи, които позволяват автоматизирано и независимо откриване на колоректални полипи. Първоначалните проучвания показват, че използването на такива системи значително повишава откриваемостта на аденоми по време на колоноскопия.
В допълнение, някои AI системи позволяват не само откриване, но и прогнозиране на хистологията на полипите и оценка на дълбоката инфилтрация на неоплазми в горния и долния стомашно-чревен тракт. Тези разработки показват, че ИИ може фундаментално да повлияе на терапевтичните действия в гастроентерологията и значително да подобри резултатите за пациентите.
Обширното обучение на Ebigbo и активната му роля в изследователските сътрудничества, включително с институции в Йена, Улм, Рим, Северна Каролина, Токио и Сао Пауло, са в съответствие с тези технологични постижения. Той също така си направи име като старши медицински директор по ендоскопия в университетската болница в Аугсбург, където ръководи и работна група за интегрирането на AI в ендоскопията.
В обобщение, развитието на ендоскопията и прилагането на изкуствения интелект са не само технологични етапи, но също така могат да подобрят устойчиво качеството на живот на пациентите. Ангажираността на Ebigbo и работата на неговите колеги в тази област показват, че бъдещето на гастроентерологията изглежда светло.