Revoluce v endoskopii: AI zlepšuje detekci a terapii rakoviny!

Revoluce v endoskopii: AI zlepšuje detekci a terapii rakoviny!

Profesoru vnitřního lékařství zastává od 20. února 2025 aspirující gastroenterolog Alanna Ebigbo, který 12. února také převzal vedení interního lékařství v Nemocnici sv. Josefa. Ebigbo si klade za cíl využít endoskopii nejen k diagnostickým, ale i terapeutickým účelům. To by mohlo vést k zásadním změnám v léčbě rakoviny, protože moderní technologie umožňují endoskopickou a šetrnou terapii. To umožňuje částečné zachování postiženého orgánu, což je pro řadu pacientů značná výhoda.

V posledních letech Ebigbo prováděl intenzivní výzkum využití umělé inteligence (AI) v endoskopii. Prokázal, že diagnostika rakoviny se díky současnému používání AI stává mnohem přesnější. Tyto inovativní přístupy by mohly zlepšit nejen diagnostické kroky, ale také terapeutická opatření, která lze následně přijmout.

Pokroky v tkáňové analýze

Ve stejné době provádí výzkum tým prof. Dr. Jürgen Popp, vědecký ředitel Leibniz-IPHT, pracuje na nové technologii pro analýzu tkání. Tato technologie využívá multimodální přístup, který kombinuje různé metody optického zobrazování k analýze chemických a strukturálních vlastností tkáně v reálném čase. Snímky vyhodnocuje AI, která zpracovává rychlé a přesné informace. To má umožnit chirurgům činit informovaná rozhodnutí během procedur.

Fascinujícím aspektem této technologie je schopnost precizně odstranit nádorovou tkáň pomocí integrovaného femtosekundového laseru bez poškození zdravé tkáně. Princip „detekuj a ošetři“ má za cíl zvýšit bezpečnost operací a zlepšit šance pacientů na uzdravení. V předklinickém testování tato technologie prokázala pozoruhodnou 96% přesnost detekce a mohla pomoci snížit potřebu následných operací.

Umělá inteligence a automatizace v endoskopii

Umělá inteligence se díky technologiím hlubokého učení stala v gastroenterologii výrazně důležitější. K dispozici je již několik systémů umělé inteligence, které umožňují automatizovanou a nezávislou detekci kolorektálních polypů. Počáteční studie ukazují, že použití takových systémů výrazně zvyšuje detekci adenomů během kolonoskopií.

Některé systémy AI navíc umožňují nejen detekci, ale i predikci histologie polypů a posouzení hluboké infiltrace novotvarů v horním a dolním gastrointestinálním traktu. Tento vývoj ukazuje, že AI by mohla zásadně ovlivnit terapeutické působení v gastroenterologii a významně zlepšit výsledky pacientů.

Ebigboovo rozsáhlé školení a aktivní role ve výzkumné spolupráci, včetně institucí v Jeně, Ulmu, Římě, Severní Karolíně, Tokiu a São Paulu, jsou v souladu s těmito technologickými pokroky. Prosadil se také jako vrchní lékařský ředitel endoskopie ve Fakultní nemocnici v Augsburgu, kde také vedl pracovní skupinu pro integraci AI do endoskopie.

Stručně řečeno, vývoj endoskopie a aplikace umělé inteligence nejsou pouze technologickými milníky, ale mohly by také trvale zlepšit kvalitu života pacientů. Ebigbovo nasazení a práce jeho kolegů v této oblasti ukazují, že budoucnost gastroenterologie vypadá jasně.