Revolution inden for endoskopi: AI forbedrer kræftdetektion og terapi!

Revolution inden for endoskopi: AI forbedrer kræftdetektion og terapi!

Alanna Ebigbo, en aspirerende gastroenterolog, har haft professoratet i intern medicin siden den 20. februar 2025. Den 12. februar overtog han også ledelsen af ​​intern medicin på St. Josef Hospital. Ebigbo sigter mod at bruge endoskopi ikke kun til diagnostiske, men også til terapeutiske formål. Dette kan resultere i fundamentale ændringer i behandlingen af ​​kræft, da moderne teknologier muliggør endoskopisk og skånsom terapi. Dette muliggør delvis konservering af det berørte organ, hvilket er en væsentlig fordel for mange patienter.

I de senere år har Ebigbo forsket intensivt i brugen af ​​kunstig intelligens (AI) i endoskopi. Han har bevist, at diagnosen kræft bliver meget mere præcis gennem den nuværende brug af kunstig intelligens. Disse innovative tilgange kunne forbedre ikke kun de diagnostiske trin, men også de terapeutiske foranstaltninger, der kan tages efterfølgende.

Fremskridt inden for vævsanalyse

Samtidig forsker prof. Dr.s team. Jürgen Popp, videnskabelig direktør for Leibniz-IPHT, arbejder på en ny teknologi til vævsanalyse. Denne teknologi bruger en multimodal tilgang, der kombinerer forskellige optiske billeddannelsesmetoder til at analysere vævets kemiske og strukturelle egenskaber i realtid. Billederne vurderes af AI, som behandler hurtig og præcis information. Dette er beregnet til at give kirurger mulighed for at træffe informerede beslutninger under procedurer.

Et fascinerende aspekt ved denne teknologi er evnen til præcist at fjerne tumorvæv ved hjælp af en integreret femtosekundlaser uden at beskadige sundt væv. Princippet om "opdag og behandle" har til formål at øge sikkerheden ved operationer og forbedre chancerne for helbredelse for patienter. I prækliniske tests demonstrerede teknologien en bemærkelsesværdig 96 % detektionsnøjagtighed og kunne hjælpe med at reducere behovet for opfølgende operationer.

Kunstig intelligens og automatisering i endoskopi

Kunstig intelligens er blevet væsentligt vigtigere i gastroenterologien gennem deep learning-teknologier. Adskillige AI-systemer er allerede tilgængelige, der muliggør automatiseret og uafhængig påvisning af kolorektale polypper. Indledende undersøgelser viser, at brugen af ​​sådanne systemer signifikant øger påvisningen af ​​adenomer under koloskopier.

Derudover tillader nogle AI-systemer ikke kun påvisning, men også forudsigelse af polyppers histologi og vurdering af dyb infiltration af neoplasmer i den øvre og nedre mave-tarmkanal. Disse udviklinger indikerer, at AI fundamentalt kan påvirke terapeutisk virkning i gastroenterologi og væsentligt forbedre patientresultater.

Ebigbos omfattende uddannelse og aktive rolle i forskningssamarbejder, herunder med institutioner i Jena, Ulm, Rom, North Carolina, Tokyo og São Paulo, er i tråd med disse teknologiske fremskridt. Han skabte sig også et navn som senior medicinsk direktør for endoskopi på Augsburg Universitetshospital, hvor han også ledede en arbejdsgruppe om integration af AI i endoskopi.

Sammenfattende er udviklingen inden for endoskopi og anvendelsen af ​​kunstig intelligens ikke kun teknologiske milepæle, men kan også bæredygtigt forbedre patienternes livskvalitet. Ebigbos engagement og hans kollegers arbejde på dette område viser, at fremtiden for gastroenterologi ser lys ud.