Επανάσταση στην ενδοσκόπηση: Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ανίχνευση και τη θεραπεία του καρκίνου!

Επανάσταση στην ενδοσκόπηση: Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ανίχνευση και τη θεραπεία του καρκίνου!

Ο Alanna Ebigbo, επίδοξος γαστρεντερολόγος, κατέχει τη θέση του καθηγητή στην εσωτερική ιατρική από τις 20 Φεβρουαρίου 2025. Στις 12 Φεβρουαρίου, ανέλαβε επίσης τη διεύθυνση εσωτερικής ιατρικής στο νοσοκομείο St. Josef. Το Ebigbo στοχεύει στη χρήση της ενδοσκόπησης όχι μόνο για διαγνωστικούς αλλά και για θεραπευτικούς σκοπούς. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε θεμελιώδεις αλλαγές στη θεραπεία του καρκίνου, καθώς οι σύγχρονες τεχνολογίες επιτρέπουν την ενδοσκοπική και ήπια θεραπεία. Αυτό επιτρέπει τη μερική διατήρηση του προσβεβλημένου οργάνου, κάτι που αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα για πολλούς ασθενείς.

Τα τελευταία χρόνια, η Ebigbo διεξήγαγε εντατική έρευνα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ενδοσκόπηση. Έχει αποδείξει ότι η διάγνωση του καρκίνου γίνεται πολύ πιο ακριβής μέσω της τρέχουσας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι καινοτόμες προσεγγίσεις θα μπορούσαν να βελτιώσουν όχι μόνο τα διαγνωστικά βήματα αλλά και τα θεραπευτικά μέτρα που μπορούν να ληφθούν στη συνέχεια.

Πρόοδοι στην ανάλυση ιστών

Παράλληλα, η ομάδα του καθηγητή Δρ. Ο Jürgen Popp, επιστημονικός διευθυντής του Leibniz-IPHT, εργάζεται σε μια νέα τεχνολογία ανάλυσης ιστών. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί μια πολυτροπική προσέγγιση που συνδυάζει διαφορετικές μεθόδους οπτικής απεικόνισης για την ανάλυση των χημικών και δομικών ιδιοτήτων του ιστού σε πραγματικό χρόνο. Οι εικόνες αξιολογούνται από AI, το οποίο επεξεργάζεται γρήγορες και ακριβείς πληροφορίες. Αυτό έχει ως στόχο να δώσει τη δυνατότητα στους χειρουργούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις κατά τη διάρκεια των διαδικασιών.

Μια συναρπαστική πτυχή αυτής της τεχνολογίας είναι η ικανότητα να αφαιρείται με ακρίβεια ο καρκινικός ιστός χρησιμοποιώντας ένα ενσωματωμένο λέιζερ femtosecond χωρίς να βλάπτει τον υγιή ιστό. Η αρχή της «ανίχνευσης και θεραπείας» στοχεύει στην αύξηση της ασφάλειας των επεμβάσεων και στη βελτίωση των πιθανοτήτων ανάρρωσης για τους ασθενείς. Σε προκλινικές δοκιμές, η τεχνολογία επέδειξε αξιοσημείωτη ακρίβεια ανίχνευσης 96% και θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση της ανάγκης για επεμβάσεις παρακολούθησης.

Τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμός στην ενδοσκόπηση

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει σημαντικά πιο σημαντική στη γαστρεντερολογία μέσω τεχνολογιών βαθιάς μάθησης. Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη διαθέσιμα που επιτρέπουν την αυτοματοποιημένη και ανεξάρτητη ανίχνευση των πολυπόδων του παχέος εντέρου. Οι αρχικές μελέτες δείχνουν ότι η χρήση τέτοιων συστημάτων αυξάνει σημαντικά την ανίχνευση αδενωμάτων κατά τις κολονοσκοπήσεις.

Επιπλέον, ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν όχι μόνο την ανίχνευση αλλά και την πρόβλεψη της ιστολογίας των πολυπόδων και την εκτίμηση της βαθιάς διήθησης νεοπλασμάτων στην ανώτερη και κατώτερη γαστρεντερική οδό. Αυτές οι εξελίξεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει θεμελιωδώς τη θεραπευτική δράση στη γαστρεντερολογία και να βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα των ασθενών.

Η εκτεταμένη εκπαίδευση και ο ενεργός ρόλος του Ebigbo σε ερευνητικές συνεργασίες, μεταξύ άλλων με ιδρύματα στην Ιένα, το Ουλμ, τη Ρώμη, τη Βόρεια Καρολίνα, το Τόκιο και το Σάο Πάολο, συνάδουν με αυτές τις τεχνολογικές προόδους. Έκανε επίσης όνομα ως ανώτερος ιατρικός διευθυντής ενδοσκόπησης στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Άουγκσμπουργκ, όπου ηγήθηκε επίσης μιας ομάδας εργασίας για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ενδοσκόπηση.

Συνοπτικά, οι εξελίξεις στην ενδοσκόπηση και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελούν μόνο τεχνολογικά ορόσημα, αλλά θα μπορούσαν επίσης να βελτιώσουν βιώσιμα την ποιότητα ζωής των ασθενών. Η δέσμευση του Ebigbo και η δουλειά των συναδέλφων του σε αυτόν τον τομέα δείχνουν ότι το μέλλον της γαστρεντερολογίας φαίνεται λαμπρό.