Revolutsioon endoskoopias: AI parandab vähi avastamist ja ravi!

Revolutsioon endoskoopias: AI parandab vähi avastamist ja ravi!

Gastroenteroloogiks pürgiv Alanna Ebigbo on sisehaiguste professuur olnud alates 20. veebruarist 2025. 12. veebruaril asus ta juhtima ka St. Josefi haigla sisehaigust. Ebigbo eesmärk on kasutada endoskoopiat mitte ainult diagnostilistel, vaid ka terapeutilistel eesmärkidel. See võib tuua kaasa põhjalikud muutused vähiravis, kuna kaasaegsed tehnoloogiad võimaldavad endoskoopilist ja õrna ravi. See võimaldab kahjustatud elundi osalist säilimist, mis on paljude patsientide jaoks märkimisväärne eelis.

Viimastel aastatel on Ebigbo teinud intensiivseid uuringuid tehisintellekti (AI) kasutamise kohta endoskoopias. Ta on tõestanud, et vähi diagnoosimine muutub tehisintellekti praeguse kasutamisega palju täpsemaks. Need uuenduslikud lähenemisviisid võivad parandada mitte ainult diagnostilisi samme, vaid ka ravimeetmeid, mida saab hiljem võtta.

Edusammud koeanalüüsis

Samal ajal tegeleb prof dr. Leibniz-IPHT teadusdirektor Jürgen Popp töötab koeanalüüsi uudse tehnoloogia kallal. See tehnoloogia kasutab multimodaalset lähenemist, mis ühendab erinevaid optilise pildistamise meetodeid, et analüüsida koe keemilisi ja struktuurseid omadusi reaalajas. Pilte hindab AI, mis töötleb kiiret ja täpset teavet. Selle eesmärk on võimaldada kirurgidel teha protseduuride ajal teadlikke otsuseid.

Selle tehnoloogia põnev aspekt on võime kasvajakudet täpselt eemaldada integreeritud femtosekundilise laseriga, kahjustamata terveid kudesid. “Tuvasta ja ravi” põhimõtte eesmärk on suurendada operatsioonide ohutust ja parandada patsientide paranemisvõimalusi. Prekliinilistes testides näitas see tehnoloogia märkimisväärset 96% tuvastamise täpsust ja võib aidata vähendada järeloperatsioonide vajadust.

Tehisintellekt ja automatiseerimine endoskoopias

Tehisintellekt on gastroenteroloogias süvaõppetehnoloogiate kaudu muutunud oluliselt olulisemaks. Juba on saadaval mitu AI-süsteemi, mis võimaldavad kolorektaalsete polüüpide automaatset ja sõltumatut tuvastamist. Esialgsed uuringud näitavad, et selliste süsteemide kasutamine suurendab oluliselt adenoomide avastamist kolonoskoopia ajal.

Lisaks võimaldavad mõned tehisintellektisüsteemid mitte ainult tuvastada, vaid ka ennustada polüüpide histoloogiat ning hinnata seedetrakti üla- ja alaosa neoplasmide sügavat infiltratsiooni. Need arengud näitavad, et AI võib põhjalikult mõjutada terapeutilist toimet gastroenteroloogias ja oluliselt parandada patsientide tulemusi.

Ebigbo ulatuslik koolitus ja aktiivne roll teaduskoostöös, sealhulgas Jena, Ulmi, Rooma, Põhja-Carolina, Tokyo ja São Paulo institutsioonidega, on kooskõlas nende tehnoloogiliste edusammudega. Ta tegi endale nime ka Augsburgi ülikooli haigla endoskoopia vanemmeditsiinidirektorina, kus ta juhtis ka tehisintellekti endoskoopiasse integreerimise töörühma.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et endoskoopia ja tehisintellekti rakendamise areng pole mitte ainult tehnoloogilised verstapostid, vaid võiks ka patsientide elukvaliteeti jätkusuutlikult parandada. Ebigbo pühendumus ja tema kolleegide töö selles valdkonnas näitavad, et gastroenteroloogia tulevik paistab helge.