Révolution en endoscopie : l’IA améliore la détection et le traitement du cancer !

Révolution en endoscopie : l’IA améliore la détection et le traitement du cancer !

Alanna Ebigbo, aspirante gastro-entérologue, occupe le poste de professeur de médecine interne depuis le 20 février 2025. Le 12 février, il a également pris en charge la direction de la médecine interne à l'hôpital St. Josef. Ebigbo vise à utiliser l'endoscopie non seulement à des fins diagnostiques mais également à des fins thérapeutiques. Cela pourrait entraîner des changements fondamentaux dans le traitement du cancer, car les technologies modernes permettent une thérapie endoscopique et douce. Cela permet une préservation partielle de l’organe affecté, ce qui constitue un avantage non négligeable pour de nombreux patients.

Ces dernières années, Ebigbo a mené des recherches intensives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en endoscopie. Il a prouvé que le diagnostic du cancer devient beaucoup plus précis grâce à l’utilisation actuelle de l’IA. Ces approches innovantes pourraient améliorer non seulement les étapes diagnostiques mais également les mesures thérapeutiques pouvant être prises par la suite.

Avancées dans l’analyse des tissus

Parallèlement, l'équipe du Prof. Dr. mène des recherches. Jürgen Popp, directeur scientifique du Leibniz-IPHT, travaille sur une nouvelle technologie d'analyse des tissus. Cette technologie utilise une approche multimodale combinant différentes méthodes d’imagerie optique pour analyser les propriétés chimiques et structurelles des tissus en temps réel. Les images sont évaluées par l’IA, qui traite des informations rapides et précises. Ceci est destiné à permettre aux chirurgiens de prendre des décisions éclairées pendant les procédures.

Un aspect fascinant de cette technologie est la capacité d’éliminer avec précision le tissu tumoral à l’aide d’un laser femtoseconde intégré sans endommager les tissus sains. Le principe « détecter et traiter » vise à accroître la sécurité des opérations et à améliorer les chances de guérison des patients. Lors des tests précliniques, la technologie a démontré une précision de détection remarquable de 96 % et pourrait contribuer à réduire le besoin d’interventions chirurgicales de suivi.

Intelligence artificielle et automatisation en endoscopie

L’intelligence artificielle est devenue beaucoup plus importante en gastro-entérologie grâce aux technologies d’apprentissage profond. Plusieurs systèmes d’IA sont déjà disponibles et permettent la détection automatisée et indépendante des polypes colorectaux. Les premières études montrent que l'utilisation de tels systèmes augmente considérablement la détection des adénomes lors des coloscopies.

De plus, certains systèmes d’IA permettent non seulement la détection mais également la prédiction de l’histologie des polypes et l’évaluation de l’infiltration profonde des néoplasmes dans le tractus gastro-intestinal supérieur et inférieur. Ces développements indiquent que l’IA pourrait influencer fondamentalement l’action thérapeutique en gastro-entérologie et améliorer considérablement les résultats pour les patients.

La formation approfondie d'Ebigbo et son rôle actif dans les collaborations de recherche, notamment avec des institutions de Jena, Ulm, Rome, Caroline du Nord, Tokyo et São Paulo, sont en phase avec ces avancées technologiques. Il s'est également fait connaître en tant que directeur médical principal de l'endoscopie à l'hôpital universitaire d'Augsbourg, où il a également dirigé un groupe de travail sur l'intégration de l'IA en endoscopie.

En résumé, les développements en endoscopie et l’application de l’intelligence artificielle ne constituent pas seulement des jalons technologiques, mais pourraient aussi améliorer durablement la qualité de vie des patients. L'engagement d'Ebigbo et le travail de ses collègues dans ce domaine montrent que l'avenir de la gastro-entérologie s'annonce prometteur.