Revolucija u endoskopiji: AI poboljšava otkrivanje i terapiju raka!

Revolucija u endoskopiji: AI poboljšava otkrivanje i terapiju raka!

Alanna Ebigbo, ambiciozni gastroenterolog, obnašao je dužnost profesora interne medicine od 20. veljače 2025. Dana 12. veljače preuzeo je i vođenje interne medicine u bolnici St. Josef. Ebigbo ima za cilj koristiti endoskopiju ne samo u dijagnostičke već iu terapeutske svrhe. To bi moglo rezultirati temeljnim promjenama u liječenju raka, jer suvremene tehnologije omogućuju endoskopsku i nježnu terapiju. To omogućuje djelomično očuvanje zahvaćenog organa, što je značajna prednost za mnoge pacijente.

Posljednjih godina Ebigbo je proveo intenzivno istraživanje o korištenju umjetne inteligencije (AI) u endoskopiji. Dokazao je da dijagnoza raka postaje mnogo preciznija kroz trenutnu upotrebu umjetne inteligencije. Ovi inovativni pristupi mogli bi poboljšati ne samo dijagnostičke korake, već i terapijske mjere koje se mogu poduzeti nakon toga.

Napredak u analizi tkiva

U isto vrijeme istražuje i tim prof.dr. Jürgen Popp, znanstveni direktor Leibniz-IPHT-a, radi na novoj tehnologiji za analizu tkiva. Ova tehnologija koristi multimodalni pristup koji kombinira različite metode optičkog snimanja za analizu kemijskih i strukturnih svojstava tkiva u stvarnom vremenu. Slike procjenjuje AI koja obrađuje brze i precizne informacije. Ovo je namijenjeno kako bi se kirurzima omogućilo donošenje informiranih odluka tijekom zahvata.

Fascinantan aspekt ove tehnologije je mogućnost preciznog uklanjanja tumorskog tkiva pomoću integriranog femtosekundnog lasera bez oštećenja zdravog tkiva. Načelo “otkrij i liječi” ima za cilj povećati sigurnost operacija i poboljšati šanse za oporavak pacijenata. U predkliničkim ispitivanjima, tehnologija je pokazala izvanrednu točnost detekcije od 96% i mogla bi pomoći u smanjenju potrebe za naknadnim operacijama.

Umjetna inteligencija i automatizacija u endoskopiji

Umjetna inteligencija postala je znatno važnija u gastroenterologiji kroz tehnologije dubokog učenja. Već je dostupno nekoliko AI sustava koji omogućuju automatizirano i neovisno otkrivanje kolorektalnih polipa. Početne studije pokazuju da korištenje takvih sustava značajno povećava otkrivanje adenoma tijekom kolonoskopija.

Osim toga, neki sustavi umjetne inteligencije omogućuju ne samo otkrivanje nego i predviđanje histologije polipa i procjenu duboke infiltracije neoplazmi u gornjem i donjem dijelu probavnog trakta. Ovakav razvoj događaja ukazuje da bi umjetna inteligencija mogla bitno utjecati na terapeutsko djelovanje u gastroenterologiji i značajno poboljšati ishode pacijenata.

Ebigbova opsežna obuka i aktivna uloga u istraživačkoj suradnji, uključujući institucije u Jeni, Ulmu, Rimu, Sjevernoj Karolini, Tokiju i São Paulu, u skladu su s ovim tehnološkim napretkom. Također se proslavio kao viši medicinski direktor endoskopije u Sveučilišnoj bolnici Augsburg, gdje je također vodio radnu skupinu za integraciju umjetne inteligencije u endoskopiju.

Ukratko, razvoj endoskopije i primjena umjetne inteligencije nisu samo tehnološke prekretnice, već bi također mogli održivo poboljšati kvalitetu života pacijenata. Ebigboova predanost i rad njegovih kolega u ovom području pokazuju da je budućnost gastroenterologije svijetla.