Revoliucija endoskopijoje: AI pagerina vėžio aptikimą ir gydymą!

Revoliucija endoskopijoje: AI pagerina vėžio aptikimą ir gydymą!

Nuo 2025 m. vasario 20 d. eina vidaus ligų profesoriaus pareigas siekianti gastroenterologė Alanna Ebigbo. Vasario 12 d. jis taip pat perėmė vidaus ligų vadovavimą Šv. Juozapo ligoninėje. Ebigbo siekia endoskopiją naudoti ne tik diagnostikos, bet ir gydymo tikslais. Tai gali lemti esminius vėžio gydymo pokyčius, nes šiuolaikinės technologijos leidžia atlikti endoskopinę ir švelnią terapiją. Tai leidžia iš dalies išsaugoti paveiktą organą, o tai yra didelis privalumas daugeliui pacientų.

Pastaraisiais metais Ebigbo atliko intensyvius dirbtinio intelekto (AI) panaudojimo endoskopijoje tyrimus. Jis įrodė, kad dėl dabartinio AI naudojimo vėžio diagnozė tampa daug tikslesnė. Šie novatoriški metodai galėtų pagerinti ne tik diagnostikos veiksmus, bet ir terapines priemones, kurių galima imtis vėliau.

Audinių analizės pažanga

Tuo pat metu prof. dr. komanda atlieka tyrimus. Leibnizo-IPHT mokslinis direktorius Jürgenas Poppas kuria naują audinių analizės technologiją. Ši technologija naudoja multimodalinį metodą, kuris sujungia skirtingus optinio vaizdo gavimo metodus, kad realiuoju laiku analizuotų audinių chemines ir struktūrines savybes. Vaizdus įvertina dirbtinis intelektas, kuris greitai ir tiksliai apdoroja informaciją. Tai skirta leisti chirurgams procedūrų metu priimti pagrįstus sprendimus.

Įspūdingas šios technologijos aspektas yra galimybė tiksliai pašalinti naviko audinį naudojant integruotą femtosekundinį lazerį nepažeidžiant sveikų audinių. „Aptikti ir gydyti“ principu siekiama padidinti operacijų saugumą ir pagerinti pacientų galimybes pasveikti. Atliekant ikiklinikinius bandymus, ši technologija parodė nepaprastą 96 % aptikimo tikslumą ir galėjo padėti sumažinti tolesnių operacijų poreikį.

Dirbtinis intelektas ir automatizavimas endoskopijoje

Dirbtinis intelektas tapo žymiai svarbesnis gastroenterologijoje per gilaus mokymosi technologijas. Jau yra keletas dirbtinio intelekto sistemų, kurios leidžia automatiškai ir nepriklausomai aptikti kolorektalinius polipus. Pirminiai tyrimai rodo, kad tokių sistemų naudojimas žymiai padidina adenomų aptikimą kolonoskopijos metu.

Be to, kai kurios AI sistemos leidžia ne tik aptikti, bet ir numatyti polipų histologiją bei įvertinti giluminę neoplazmų infiltraciją viršutiniame ir apatiniame virškinimo trakte. Šie pokyčiai rodo, kad AI gali iš esmės paveikti terapinius veiksmus gastroenterologijoje ir žymiai pagerinti pacientų rezultatus.

Išsamūs Ebigbo mokymai ir aktyvus vaidmuo bendradarbiaujant moksliniuose tyrimuose, įskaitant Jenos, Ulmo, Romos, Šiaurės Karolinos, Tokijo ir San Paulo institucijas, atitinka šią technologinę pažangą. Jis taip pat išgarsėjo kaip vyresnysis endoskopijos medicinos direktorius Augsburgo universitetinėje ligoninėje, kur taip pat vadovavo dirbtinio intelekto integravimo į endoskopiją darbo grupei.

Apibendrinant galima teigti, kad endoskopijos ir dirbtinio intelekto taikymas yra ne tik technologiniai etapai, bet ir gali tvariai pagerinti pacientų gyvenimo kokybę. Ebigbo įsipareigojimas ir kolegų darbas šioje srityje rodo, kad gastroenterologijos ateitis atrodo šviesi.