Revolūcija endoskopijā: AI uzlabo vēža noteikšanu un terapiju!

Revolūcija endoskopijā: AI uzlabo vēža noteikšanu un terapiju!

Alanna Ebigbo, topošā gastroenteroloģe, ir ieņēmusi internās medicīnas profesoru kopš 2025. gada 20. februāra. 12. februārī viņš arī pārņēma internās medicīnas vadību Sv. Jozefa slimnīcā. Ebigbo mērķis ir izmantot endoskopiju ne tikai diagnostikas, bet arī terapeitiskos nolūkos. Tas varētu radīt fundamentālas izmaiņas vēža ārstēšanā, jo modernās tehnoloģijas ļauj veikt endoskopisku un maigu terapiju. Tas ļauj daļēji saglabāt skarto orgānu, kas daudziem pacientiem ir būtiska priekšrocība.

Pēdējos gados Ebigbo ir veicis intensīvus pētījumus par mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu endoskopijā. Viņš ir pierādījis, ka, izmantojot pašreizējo AI, vēža diagnoze kļūst daudz precīzāka. Šīs novatoriskās pieejas varētu uzlabot ne tikai diagnostikas pasākumus, bet arī terapeitiskos pasākumus, ko var veikt pēc tam.

Sasniegumi audu analīzē

Tajā pašā laikā Prof. Dr. komanda veic pētījumus. Jirgens Pops, Leibnicas-IPHT zinātniskais direktors, strādā pie jaunas tehnoloģijas audu analīzei. Šī tehnoloģija izmanto multimodālu pieeju, kas apvieno dažādas optiskās attēlveidošanas metodes, lai reāllaikā analizētu audu ķīmiskās un strukturālās īpašības. Attēlus novērtē AI, kas apstrādā ātru un precīzu informāciju. Tas ir paredzēts, lai ķirurgi procedūru laikā varētu pieņemt apzinātus lēmumus.

Šīs tehnoloģijas aizraujošs aspekts ir spēja precīzi noņemt audzēja audus, izmantojot integrētu femtosekundes lāzeru, nesabojājot veselus audus. Principa “atklāt un ārstēt” mērķis ir palielināt operāciju drošību un uzlabot pacientu atveseļošanās iespējas. Preklīniskajā pārbaudē tehnoloģija demonstrēja ievērojamu 96% noteikšanas precizitāti un varētu palīdzēt samazināt vajadzību pēc papildu operācijām.

Mākslīgais intelekts un automatizācija endoskopijā

Mākslīgais intelekts ir kļuvis ievērojami svarīgāks gastroenteroloģijā, izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģijas. Jau ir pieejamas vairākas mākslīgā intelekta sistēmas, kas ļauj automatizēti un neatkarīgi noteikt kolorektālo polipu. Sākotnējie pētījumi liecina, ka šādu sistēmu izmantošana ievērojami palielina adenomu noteikšanu kolonoskopijas laikā.

Turklāt dažas mākslīgā intelekta sistēmas ļauj ne tikai noteikt, bet arī prognozēt polipu histoloģiju un novērtēt audzēju dziļu infiltrāciju augšējā un apakšējā kuņģa-zarnu traktā. Šie notikumi liecina, ka AI var būtiski ietekmēt terapeitisko darbību gastroenteroloģijā un būtiski uzlabot pacientu rezultātus.

Ebigbo plašā apmācība un aktīvā loma pētniecības sadarbībā, tostarp ar iestādēm Jēnā, Ulmā, Romā, Ziemeļkarolīnā, Tokijā un Sanpaulu, atbilst šiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem. Viņš arī ieguva vārdu kā vecākais endoskopijas medicīnas direktors Augsburgas Universitātes slimnīcā, kur viņš arī vadīja darba grupu par AI integrāciju endoskopijā.

Rezumējot, endoskopijas attīstība un mākslīgā intelekta pielietošana ir ne tikai tehnoloģiski pagrieziena punkti, bet arī varētu ilgtspējīgi uzlabot pacientu dzīves kvalitāti. Ebigbo apņemšanās un viņa kolēģu darbs šajā jomā liecina, ka gastroenteroloģijas nākotne izskatās gaiša.